【摘 要】
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现有矿体建模过程需要大量人工干预且结果易出现自相交等问题。为了提高建模的质量和效率,将油气藏领域多点地质统计学随机建模方法应用于矿体建模领域。用多点地质统计学中
【机 构】
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武钢资源集团大冶铁矿有限公司,长沙迪迈数码科技股份有限公司
【基金项目】
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湖南省科技创新计划项目(2018SK2051地压隐患和灾害检测监测技术和系统、2018SK2053井下人机定位和作业环境感知分析技术与系统),2020年度安全生产预防及应急专项资金项目(2020YJ001地下矿山感知网络与数字化建设研究).
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现有矿体建模过程需要大量人工干预且结果易出现自相交等问题。为了提高建模的质量和效率,将油气藏领域多点地质统计学随机建模方法应用于矿体建模领域。用多点地质统计学中成熟的SNESIM和FILTERSIM算法来模拟一个合成的矿体模型,并以地质学家圈定的结果作为参考,以此来评价这两种算法的适用性。研究结果表明:多点地质统计学建模方法自动化程度更高,无需过多人工干预;SNESIM和FILTERSIM算法均能重现复杂矿体的典型特征;SNESIM算法的模拟结果随机性更强,模拟结果“噪音”过大;而FILTERSIM算法的
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