基于LSTM(深度学习模型)的文本情感分类研究

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【摘要】

：

文本情感分类研究是指对某一个短文本中蕴含的情感极性做出不同极性标准的判别分类.本文利用Python作为预处理工具对原始语料进行预处理,在利用“结巴中文分词”工具对句子进

【作者】

：

王华

【机构】

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418000,中共怀化市委党校科技教研部湖南怀化

【出处】

：

数字化用户

【发表日期】

：

2017年47期

【关键词】

：

LSTM 文本情感分类研究

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文本情感分类研究是指对某一个短文本中蕴含的情感极性做出不同极性标准的判别分类.本文利用Python作为预处理工具对原始语料进行预处理,在利用“结巴中文分词”工具对句子进行自动分词,在通过载入情感词典对文本进行分类.最后通过模型来检验分类结果.

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