低频词的中文词性标注研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 10次 | 上传用户：BONNIE111

【摘要】

：

利用最大熵模型深入探讨了中文词性标注问题。针对低频词的性能差问题,在原有常用特征的基础上,提出了新颖的低频词特征,实验表明,低频词特征的添加能大幅度地提高低频词在测试集的标注准确率,在宾州树库2.0上的实验显示,其准确率从82.93提高到了87.54。在传统的基于句子的词性标注基础上,提出了基于篇章的词性标注,取得了不错的结果。最后,分析了词性标注结果对句法分析性能的影响,在宾州树库2.0上的实验

【作者】

：

仲其智姚建民

【机构】

：

苏州大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2011年03期

【关键词】

：

最大熵模型低频词篇章词性标注句法分析 Maximum entropy model Infrequent words Document-based part

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