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摘 要：自媒体时代是指以个人传播为主的媒介时代，相对于传统媒体，以互联网技术为基础的自媒体以其信息传播的即时性、交往方式的平等性和交往身份的虚拟性等特点，已经成为公民获取信息、表达情感与思想、参与社会公共生活的重要载体，并逐渐渗透到政治、经济、文化、社会等诸多领域。在当今自媒体时代中，任何突发性事件几分钟就传播到全世界，并且人人都是新闻传播者。本文首先建立一条消息在自媒体平台的传播模型，分析新消息出现对原消息传播过程的影响，并在原模型的基础上加以改进，研究不同消息，不同自媒体平台的消息传播的差异，并根据所建模型得出一些对自媒体时代消息传播的见解。
关键词：自媒体时代 SIR模型改进 种群相互竞争模型
1.自媒体平台上一条消息传播模型的建立
首先，一条消息在不同自媒体平台的传播过程不同，自媒体平台以在线社交网络为主，所以主要对消息在在线社交网络的传播过程建模。通过查文献[1]可知，信息的传播模型类似于病毒的SIR模型，但是在线社交网络信息的传播过程与病毒的传播过程不尽相同，所以，我们在传染病SIR模型的基础上加以改正，将自媒体平台上的用户N分为三类[2]：S（消息未知者：指未接收到消息的人），I（传播者：消息的传播者），R（退出者：指收到消息后对消息不感兴趣而不转发或者传播者经过一段时间而失去传播能力的人）。假设刚开始时只有一个人知道某消息，在不知道此消息的人中每个人都会以概率α 去传播此消息，有β 的概率不对此消息作出回应，传播了此消息的人将会退出消息的传播，变为‘免疫人群’，所以由上关系可以建立以下微分方程模型：
由于对于不同的消息人们所感兴趣不一样，所以人们转发的概率也不同，下面根据转发率分为三种不同的层次，① 对于关注率低的消息，假设人们的传播率为0.1。②对于关注率中等消息，人们转发率为0.5。③对于关注率极高的消息人们的关注率为0.9。假设所选区域总人数为1000人，起初只有一个人传播消息，利用Matlab对上述模型进行求解，观察随着时间的推移，自媒体平台中三种人数的变化规律，结果显示不管人们对于自媒体平台发布的消息的传播率高还是低，最终都会达到一种平衡状态，不知道此消息的人会越来越少，传播此消息的人会先增加会减少，推出此消息传播的人会逐渐增加即最终不会再去传播此消息，只不过用的时间不一样，如果一条消息其关注度越高，人们的传播率越大，传播人数多，但是关于此消息传播的系统趋于稳定的时间也会随之加长，这也验证了热门的消息在自媒体里出现的时间会很长。
2.新消息出现对原消息传播的影响
通过对种群竞争合作模型加以改进，建立原消息A在新消息B出现后的传播模型， 得出以下三条结论：①消息A的相关消息B的出现会抑制消息A的传播。②消息A在与消息B竞争传播中不占优势，消息B在与消息A竞争传播中也不占优势，所以双方可以各自按原来的速度传播，互补影响，此种情况不会出现在两个相关消息的传播过程中。③消息A在与消息B竞争传播中占优势，消息B在与消息A竞争传播中也占优势，所以双方可以互促进彼此的传播，即消息A和消息B的传播速率都会增加。
3.不同类型消息以及同一消息在不同自媒体平台传播模型的建立
3.1 不同类型的消息传播模型的建立
在研究不同消息在自媒体平台传播过程是否存在差异时，我们可以固定到某一个自媒体平台，对消息进行分类，查阅资料我们将消息分为三类，①具有明显时效性的消息②社会加强或减弱型消息③相对不具有时效性的消息。为了方便研究我们对模型进行了简化，对于第1类消息，我们可以简化其传播率为一个减函数，a（t）=e-at ，对于类型2的消息我们可以假设由于社会加强的作用，其传播速率会先上升后下降，所以可以用一个二次函数去模拟，即a（t）=pt2+qt+r 。对于类型3的消息，如心灵鸡汤类的消息，我们可以认为此消息的传播率不会改变，所以我们可以假设其传播速率为a（t）=b ，我们可以通过查阅资料去验证此模型。
3.2 同一消息在不同平台上传播的差异性
我们可以固定某一类消息去研究不同平台。对于研究同一条消息在不同平台上的传播时，我们可以将平台分为三类：分别是社交网络平台，贴吧论坛，视频网络直播类。通过建模研究发现，对于社交网络，一段时间后，未知者会一直递减，传播者先增加后减少，趋势会根据传播概率的改变而改变，系统中所有的人最终都会成为免疫者。通过对贴吧类[3]进行研究可以发现对于此消息不知道的人会越来越少，传播者和退出的人（免疫者）会达到一定人数并趋于稳定。对于直播类平台，不知道的人会越来越少，消息的传播者会逐渐下降，即人们会逐渐停止此消息的传播，最终全部转化为此消息的免疫者。
4. 模型应用
根据以上模型的建立求解与分析，可以得出以下对自媒体平台的见解：
①消息在社交类自媒体平台传播具有病毒式，裂变式的传播特性，一旦符合大众对消息的转发要求，可在几天之内传遍自媒体平台的所有在线用户，这对于网上联合救助，寻人启事等具有积极的作用。
②相关单位或者知名人士发布的新消息对原来消息的传播具有影响。二次消息可以对原消息产生正向或负向影响。知名人士的一次赞成性的新消息可能会引起正能量的激发，同时也可能导致谣言的进一步传播；而一次不赞成式的传播可能引起谣言的退化甚至湮灭。
③不同的消息在社交媒体类自媒体平台传播过程不同，对于具有时效性的消息，传播率会随着时间而减小；而对于一段时间内社会持续性关注的消息，传播率会先增后减；而对于经典名言类的消息可认为不具有时效性，传播率会相对保持不变。
参考文献：
[1]彭慧洁，朱君璇. 微信网络的信息传播模型研究[J]. 现代情报，2016，36（11）：37-42. [2017-08-25].
[2]蒙在桥，傅秀芬. 基于在線社交网络的动态消息传播模型[J].计算机应用，2014 ， 34（07） ： 1960-1963. [2017-08-25].
[3]崔晓利. 贴吧社区信息传播与互动模式研究[D].华东师范大学，2010.
关键词：自媒体时代 SIR模型改进 种群相互竞争模型
1.自媒体平台上一条消息传播模型的建立
首先，一条消息在不同自媒体平台的传播过程不同，自媒体平台以在线社交网络为主，所以主要对消息在在线社交网络的传播过程建模。通过查文献[1]可知，信息的传播模型类似于病毒的SIR模型，但是在线社交网络信息的传播过程与病毒的传播过程不尽相同，所以，我们在传染病SIR模型的基础上加以改正，将自媒体平台上的用户N分为三类[2]：S（消息未知者：指未接收到消息的人），I（传播者：消息的传播者），R（退出者：指收到消息后对消息不感兴趣而不转发或者传播者经过一段时间而失去传播能力的人）。假设刚开始时只有一个人知道某消息，在不知道此消息的人中每个人都会以概率α 去传播此消息，有β 的概率不对此消息作出回应，传播了此消息的人将会退出消息的传播，变为‘免疫人群’，所以由上关系可以建立以下微分方程模型：
由于对于不同的消息人们所感兴趣不一样，所以人们转发的概率也不同，下面根据转发率分为三种不同的层次，① 对于关注率低的消息，假设人们的传播率为0.1。②对于关注率中等消息，人们转发率为0.5。③对于关注率极高的消息人们的关注率为0.9。假设所选区域总人数为1000人，起初只有一个人传播消息，利用Matlab对上述模型进行求解，观察随着时间的推移，自媒体平台中三种人数的变化规律，结果显示不管人们对于自媒体平台发布的消息的传播率高还是低，最终都会达到一种平衡状态，不知道此消息的人会越来越少，传播此消息的人会先增加会减少，推出此消息传播的人会逐渐增加即最终不会再去传播此消息，只不过用的时间不一样，如果一条消息其关注度越高，人们的传播率越大，传播人数多，但是关于此消息传播的系统趋于稳定的时间也会随之加长，这也验证了热门的消息在自媒体里出现的时间会很长。
2.新消息出现对原消息传播的影响
通过对种群竞争合作模型加以改进，建立原消息A在新消息B出现后的传播模型， 得出以下三条结论：①消息A的相关消息B的出现会抑制消息A的传播。②消息A在与消息B竞争传播中不占优势，消息B在与消息A竞争传播中也不占优势，所以双方可以各自按原来的速度传播，互补影响，此种情况不会出现在两个相关消息的传播过程中。③消息A在与消息B竞争传播中占优势，消息B在与消息A竞争传播中也占优势，所以双方可以互促进彼此的传播，即消息A和消息B的传播速率都会增加。
3.不同类型消息以及同一消息在不同自媒体平台传播模型的建立
3.1 不同类型的消息传播模型的建立
在研究不同消息在自媒体平台传播过程是否存在差异时，我们可以固定到某一个自媒体平台，对消息进行分类，查阅资料我们将消息分为三类，①具有明显时效性的消息②社会加强或减弱型消息③相对不具有时效性的消息。为了方便研究我们对模型进行了简化，对于第1类消息，我们可以简化其传播率为一个减函数，a（t）=e-at ，对于类型2的消息我们可以假设由于社会加强的作用，其传播速率会先上升后下降，所以可以用一个二次函数去模拟，即a（t）=pt2+qt+r 。对于类型3的消息，如心灵鸡汤类的消息，我们可以认为此消息的传播率不会改变，所以我们可以假设其传播速率为a（t）=b ，我们可以通过查阅资料去验证此模型。
3.2 同一消息在不同平台上传播的差异性
我们可以固定某一类消息去研究不同平台。对于研究同一条消息在不同平台上的传播时，我们可以将平台分为三类：分别是社交网络平台，贴吧论坛，视频网络直播类。通过建模研究发现，对于社交网络，一段时间后，未知者会一直递减，传播者先增加后减少，趋势会根据传播概率的改变而改变，系统中所有的人最终都会成为免疫者。通过对贴吧类[3]进行研究可以发现对于此消息不知道的人会越来越少，传播者和退出的人（免疫者）会达到一定人数并趋于稳定。对于直播类平台，不知道的人会越来越少，消息的传播者会逐渐下降，即人们会逐渐停止此消息的传播，最终全部转化为此消息的免疫者。
4. 模型应用
根据以上模型的建立求解与分析，可以得出以下对自媒体平台的见解：
①消息在社交类自媒体平台传播具有病毒式，裂变式的传播特性，一旦符合大众对消息的转发要求，可在几天之内传遍自媒体平台的所有在线用户，这对于网上联合救助，寻人启事等具有积极的作用。
②相关单位或者知名人士发布的新消息对原来消息的传播具有影响。二次消息可以对原消息产生正向或负向影响。知名人士的一次赞成性的新消息可能会引起正能量的激发，同时也可能导致谣言的进一步传播；而一次不赞成式的传播可能引起谣言的退化甚至湮灭。
③不同的消息在社交媒体类自媒体平台传播过程不同，对于具有时效性的消息，传播率会随着时间而减小；而对于一段时间内社会持续性关注的消息，传播率会先增后减；而对于经典名言类的消息可认为不具有时效性，传播率会相对保持不变。
参考文献：
[1]彭慧洁，朱君璇. 微信网络的信息传播模型研究[J]. 现代情报，2016，36（11）：37-42. [2017-08-25].
[2]蒙在桥，傅秀芬. 基于在線社交网络的动态消息传播模型[J].计算机应用，2014 ， 34（07） ： 1960-1963. [2017-08-25].
[3]崔晓利. 贴吧社区信息传播与互动模式研究[D].华东师范大学，2010.