隧道围岩-喷层界面粘结性能试验研究

来源 :铁道建筑技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jueqidf_1
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为研究不同因素对隧道围岩-喷层界面粘结性能的影响,对规范推荐的三种试验方法(预留试件拉拔法、钻芯拉拔法、喷大板劈裂法)进行对比分析,明确各测试方法优势及不足,提出围岩-喷层界面粘结性能室内试验推荐测试方法;基于测试方法设计不同岩面性状、喷射混凝土标号、速凝剂掺量的正交试验方案;运用多元回归分析法建立预测模型,探究各因素水平变化与隧道围岩-喷层界面粘结强度之间的关系。结果表明:各因素影响效应从强到弱依次为污染面积、粗糙程度、速凝剂掺量、混凝土标号;对围岩-喷层界面粘结强度影响最优因素组合为:起伏粗糙、无污染
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天水市有轨电车示范线工程是天水市现代有轨电车线网规划的首条线路,设峡口车辆基地和净水厂停车场各1处。本文对国内已建成运营有轨电车车辆基地进行调研,参考地铁车辆段和国铁动车运用所的工艺设计和关键设备应用情况,消化吸收,大胆借鉴,并充分运用到本工程中。从车辆基地选址、建设规模、总平面布置、运维工艺、厂房组合以及工艺设备配置六个方面,对有轨电车车辆基地的工艺设计进行深入研究。因现代有轨电车低碳环保,有利于美化城市形象,运营成本低、审批和建设速度快且处于快速发展阶段,在有轨电车暂无全国性统一设计标准的前提下提供设
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基于西安地铁14号线尚贤路站至学府路站盾构区间特殊地貌,整合人工回填土探坑的岩土物理力学参数,基于BP神经网络法对上覆深厚回填土相关性下的盾构掘进扭矩参数预测模型进行了构建;以地层参数为输入组,盾构掘进扭矩参数为输出组,按照步骤训练了数据样本之后,得到与原始数据完全相同的输出值,本预测模型的非线性映射能力通过了验证。基于所建立的模型预测了复合地层条件下的盾构掘进扭矩参数,预测值与实际数据变化规律相近,平均误差在10%以内。分析对应的预测参数,进行了隧道上部人工覆盖回填层的厚度识别判断,对比详勘钻孔显示识别
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