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摘 要：人工智能带来技术革新的同时也给人力资源管理实践带来了巨大变革。技术的升级加速了机器取代人力的速度，人力资源管理者在这一新兴时代下有必要做出进一步深入思考，以应对这一快速变化且充满不确定性的外部环境。
关键词：AI、就业;劳动力;人力资源管理
1引言
在当前世界经济快速发展的情况下，优化要素市场、提升效率成为时代聚焦点，劳动密集型產业开始向资本、技术密集型产业转变，生产技术的提高逐步取代人力。关于技术与人力这两个重要生产要素间的关系，最典型的就是1870年发生在美国南北战争后大修铁路开凿大弯隧道工程时的案例。约翰·亨利是工地的一名黑人钢钻工，被称作当时最好的钢钻工，胳膊粗壮、肩膀宽阔、干活极快。某天一位商人带来一台自动气钻机，声称该机器比12个工人的作业速度还快。如果这个机器真如商人说得那么好，其所在的C&O公司将会采购大批机器以替代钢钻工，这也意味着大批工人将丢掉饭碗，于是他答应商人与机器来一场比赛。比赛中，约翰·亨利拼命地开凿最终赢得胜利，但可悲的是他竟被累死了。不久，蒸汽钻和其它机器完全替代了钢钻工，工人们最终被迫离开去寻找新的工作。从这一案例中我们可以发现，在技术革命带来效率提升的同时，必然会对既有就业市场造成一定的冲击，AI显然也不会例外。
2 AI对就业的影响
关于AI对于未来就业的影响，可分两个层次来看。第一是AI作为技术进入生产活动对就业市场的整体性影响，第二是AI以其技术独特性对就业市场的结构性影响。
2.1整体性视角
AI作为第四次科技革命的标志性技术以其生产效率的极大提升在生产活动中发挥出重要作用，短期内将冲击就业市场，对部分岗位形成替代作用。如，工厂里随着工业智能机器人的应用，生产工艺、流程、效率发生巨大改变，这样必然导致一批一线生产工人被挤出劳动力市场。但新生产方式的出现又需要配套新的工艺与流程，未被挤出的劳动力将被迫提升自身与AI相协同的能力，如此才能不被就业市场所淘汰。因此，AI对就业市场的影响与其说是一种冲击，更是一种激励。在AI的某些技术不足以成熟到替代人工，或以机器为主，人工协调为辅的领域，将会出现AI作为智能工作助理协助人们高效地开展工作。如商业领域的智能数据分析与处理、医疗领域的智能看片与远程诊疗等。同时，AI的出现将带来商业领域和消费领域多样化的需求，对于多应用场景的重组甚至可以改变商业生态和日常生活，也会带来全新的就业机会。比如AI应用研究，即AI对劳动力市场的创造性作用。
总体来看，AI挤出的旧岗位加上创造的新岗位，为社会综合就业率带来的是正面影响还是负面影响答案不得而知。从劳动力供给与需求的整个历史脉络可以发现，社会总就业水平是动态均衡的，且每一次波动的蓄能将助推劳动力就业水平的提升以及就业市场的全新进化。
2.2结构性视角
当前AI的生产力与人类劳动力生产力相比，其特点主要表现为：没有情感波动，作业状态稳定、准确率高;能处理大批量数据，数据处理效率比人高，并且可以通过机器学习发现规律;对极端环境适应性强，且不知疲倦;非生命体，智能机器人“工伤”、“意外”等不会受到社会舆论的指责。但传感器的发展还未达到生物智能的高度，感觉和知觉的统一程度不如人类;人机交互的方便程度、理解效率也远不及人人交互。
从AI的优势来看，简单重复类的体力劳动和脑力劳动都将受到最直接冲击。对于体力劳动者来说，最大的劣势是机器永不疲倦，能耐极端环境且没有情绪波动。随着柔性加工技术和传感器技术的快速发展，复杂体力劳动也将逐步被替代。综合Alphgo和沃森的表现以及其技术原因可以推断，凡是解决事物问题的经验型脑力劳动，如律师、医生、会计等，AI都有可能比人类做得更好。比如AI一天可以看1000万份病历和片子，而医生一天顶多可以看数百个，并且在记忆力和准确性上两者不可比。与经验型脑力劳动相对的就是非经验型脑力劳动，也称之为创造性工作。在这一领域，机器人暂时还未替代人类。但在部分已经形成“套路”的领域，如新闻稿、作词、作曲等，AI已经即将部分替代人类。因此，可以认为凡是人类需求已经套路化的开放型脑力劳动将逐步被AI取代。在解决服务对象为人、服务内容需要互动理解的劳动方面，AI目前还可能存在力有不及之处，如护理、教师、神父等。
总体而言，AI对人类工作的替代是以单位产出所消耗的成本与人力成本相比来考虑的，这也意味着在人力成本存在优势的领域，如超低端、非集中化、灵活体力劳动，并不一定会被AI替代。一些当前看起来高大上、薪酬高的脑力劳动，如金融、法律、财务等专业服务将可能会被AI所突破，以表现出其相对于人类劳动力的成本优势。因此，技术对人的替代并不是从低端劳动到高端劳动的替代，而是在最能体现效率和成本优势的领域替代。
3人力资源管理应对策略
基于AI时代的新特点，特别是AI技术在各领域的应用，当前商业格局越发呈现出“Volatility、Uncertainty、Complexity、Ambiguity”特征，即目前热议的“VUCA”时代。在VUCA时代，解决复杂问题、迭代开发、速度制胜已成为组织发展的必然需求。
在这样时代背景下，基于控制导向的人力资源管理越难以奏效，人力资源管理的“手”到底能伸多远是一个值得深思的问题。因此，AI时代人力资源管理应突破传统管理思维，重塑管理新模式，积极应对挑战与变革，热情拥抱颠覆性巨变。伴随着新一轮数字科技爆炸，人力资源管理面临前所未有的转型需求，而人才作为企业发展不可避免的要素更应该得到重视，积极探索激发人的潜能，培养面向未来的人力资源管理能力。企业管理者在分析、设计、管理组织时，要建立新型管理思维，加强与员工之间的交互，带有跨越时空的管理智慧，系统地考虑个体、组织、环境等概念，从而减少决策偏差，提高决策效率。
在人力资源管理信息系统HRIS方面，传统的eHR、e-Learning软件将被基于云计算技术的SaaS模式的eHR、e-Learning所代替，基于AI的全面报酬和动态绩效管理将以全新的面孔进入企业人力资源管理的视野。在此情况下，企业已有的工作流程、工作习惯等也将面临改变，新的工作风格、企业文化、团队建设更需得到管理者的重视。
4小结
在人力资源管理出现之时，任何人都未曾预想过一个名为“AI”的概念会对人力市场产生如此深刻的影响。正如托马斯·弗里德曼在《世界是平的》一书中说“当今世界改变的速度已与过去不同，每当文明经历一个颠覆性的技术革命，都给这个世界带来了深刻的变化。”因此，在这样的大背景下，高效人力资源管理成为关注的焦点，人力资源管理者更需要跳出传统组织，以新的时代背景为基点，探析AI时代赋予人力资源管理的新挑战。
参考文献
[1] 彭剑锋. 2018，中国企业战略成长的四大新能力与新思维[J].中外企业文化，2018（01）.
[2] 李林雪. AI背景下人力资源开发与管理面临的挑战与机遇[J].合作经济与科技，2019（3）.
[3] 刘向兵，闻效仪. 通过新时代劳动教育引领和推动人力资源开发建设[J].教育经济评论，2019（1）.
[4] 黄健，何丽. AI在企业管理中的应用[J].科技创业月刊，2018（12）.
[5] 李寅龙，武晓红. 浅析AI对人力资源管理的影响[J].人力资源管理，2018（3）.
关键词：AI、就业;劳动力;人力资源管理
1引言
在当前世界经济快速发展的情况下，优化要素市场、提升效率成为时代聚焦点，劳动密集型產业开始向资本、技术密集型产业转变，生产技术的提高逐步取代人力。关于技术与人力这两个重要生产要素间的关系，最典型的就是1870年发生在美国南北战争后大修铁路开凿大弯隧道工程时的案例。约翰·亨利是工地的一名黑人钢钻工，被称作当时最好的钢钻工，胳膊粗壮、肩膀宽阔、干活极快。某天一位商人带来一台自动气钻机，声称该机器比12个工人的作业速度还快。如果这个机器真如商人说得那么好，其所在的C&O公司将会采购大批机器以替代钢钻工，这也意味着大批工人将丢掉饭碗，于是他答应商人与机器来一场比赛。比赛中，约翰·亨利拼命地开凿最终赢得胜利，但可悲的是他竟被累死了。不久，蒸汽钻和其它机器完全替代了钢钻工，工人们最终被迫离开去寻找新的工作。从这一案例中我们可以发现，在技术革命带来效率提升的同时，必然会对既有就业市场造成一定的冲击，AI显然也不会例外。
2 AI对就业的影响
关于AI对于未来就业的影响，可分两个层次来看。第一是AI作为技术进入生产活动对就业市场的整体性影响，第二是AI以其技术独特性对就业市场的结构性影响。
2.1整体性视角
AI作为第四次科技革命的标志性技术以其生产效率的极大提升在生产活动中发挥出重要作用，短期内将冲击就业市场，对部分岗位形成替代作用。如，工厂里随着工业智能机器人的应用，生产工艺、流程、效率发生巨大改变，这样必然导致一批一线生产工人被挤出劳动力市场。但新生产方式的出现又需要配套新的工艺与流程，未被挤出的劳动力将被迫提升自身与AI相协同的能力，如此才能不被就业市场所淘汰。因此，AI对就业市场的影响与其说是一种冲击，更是一种激励。在AI的某些技术不足以成熟到替代人工，或以机器为主，人工协调为辅的领域，将会出现AI作为智能工作助理协助人们高效地开展工作。如商业领域的智能数据分析与处理、医疗领域的智能看片与远程诊疗等。同时，AI的出现将带来商业领域和消费领域多样化的需求，对于多应用场景的重组甚至可以改变商业生态和日常生活，也会带来全新的就业机会。比如AI应用研究，即AI对劳动力市场的创造性作用。
总体来看，AI挤出的旧岗位加上创造的新岗位，为社会综合就业率带来的是正面影响还是负面影响答案不得而知。从劳动力供给与需求的整个历史脉络可以发现，社会总就业水平是动态均衡的，且每一次波动的蓄能将助推劳动力就业水平的提升以及就业市场的全新进化。
2.2结构性视角
当前AI的生产力与人类劳动力生产力相比，其特点主要表现为：没有情感波动，作业状态稳定、准确率高;能处理大批量数据，数据处理效率比人高，并且可以通过机器学习发现规律;对极端环境适应性强，且不知疲倦;非生命体，智能机器人“工伤”、“意外”等不会受到社会舆论的指责。但传感器的发展还未达到生物智能的高度，感觉和知觉的统一程度不如人类;人机交互的方便程度、理解效率也远不及人人交互。
从AI的优势来看，简单重复类的体力劳动和脑力劳动都将受到最直接冲击。对于体力劳动者来说，最大的劣势是机器永不疲倦，能耐极端环境且没有情绪波动。随着柔性加工技术和传感器技术的快速发展，复杂体力劳动也将逐步被替代。综合Alphgo和沃森的表现以及其技术原因可以推断，凡是解决事物问题的经验型脑力劳动，如律师、医生、会计等，AI都有可能比人类做得更好。比如AI一天可以看1000万份病历和片子，而医生一天顶多可以看数百个，并且在记忆力和准确性上两者不可比。与经验型脑力劳动相对的就是非经验型脑力劳动，也称之为创造性工作。在这一领域，机器人暂时还未替代人类。但在部分已经形成“套路”的领域，如新闻稿、作词、作曲等，AI已经即将部分替代人类。因此，可以认为凡是人类需求已经套路化的开放型脑力劳动将逐步被AI取代。在解决服务对象为人、服务内容需要互动理解的劳动方面，AI目前还可能存在力有不及之处，如护理、教师、神父等。
总体而言，AI对人类工作的替代是以单位产出所消耗的成本与人力成本相比来考虑的，这也意味着在人力成本存在优势的领域，如超低端、非集中化、灵活体力劳动，并不一定会被AI替代。一些当前看起来高大上、薪酬高的脑力劳动，如金融、法律、财务等专业服务将可能会被AI所突破，以表现出其相对于人类劳动力的成本优势。因此，技术对人的替代并不是从低端劳动到高端劳动的替代，而是在最能体现效率和成本优势的领域替代。
3人力资源管理应对策略
基于AI时代的新特点，特别是AI技术在各领域的应用，当前商业格局越发呈现出“Volatility、Uncertainty、Complexity、Ambiguity”特征，即目前热议的“VUCA”时代。在VUCA时代，解决复杂问题、迭代开发、速度制胜已成为组织发展的必然需求。
在这样时代背景下，基于控制导向的人力资源管理越难以奏效，人力资源管理的“手”到底能伸多远是一个值得深思的问题。因此，AI时代人力资源管理应突破传统管理思维，重塑管理新模式，积极应对挑战与变革，热情拥抱颠覆性巨变。伴随着新一轮数字科技爆炸，人力资源管理面临前所未有的转型需求，而人才作为企业发展不可避免的要素更应该得到重视，积极探索激发人的潜能，培养面向未来的人力资源管理能力。企业管理者在分析、设计、管理组织时，要建立新型管理思维，加强与员工之间的交互，带有跨越时空的管理智慧，系统地考虑个体、组织、环境等概念，从而减少决策偏差，提高决策效率。
在人力资源管理信息系统HRIS方面，传统的eHR、e-Learning软件将被基于云计算技术的SaaS模式的eHR、e-Learning所代替，基于AI的全面报酬和动态绩效管理将以全新的面孔进入企业人力资源管理的视野。在此情况下，企业已有的工作流程、工作习惯等也将面临改变，新的工作风格、企业文化、团队建设更需得到管理者的重视。
4小结
在人力资源管理出现之时，任何人都未曾预想过一个名为“AI”的概念会对人力市场产生如此深刻的影响。正如托马斯·弗里德曼在《世界是平的》一书中说“当今世界改变的速度已与过去不同，每当文明经历一个颠覆性的技术革命，都给这个世界带来了深刻的变化。”因此，在这样的大背景下，高效人力资源管理成为关注的焦点，人力资源管理者更需要跳出传统组织，以新的时代背景为基点，探析AI时代赋予人力资源管理的新挑战。
参考文献
[1] 彭剑锋. 2018，中国企业战略成长的四大新能力与新思维[J].中外企业文化，2018（01）.
[2] 李林雪. AI背景下人力资源开发与管理面临的挑战与机遇[J].合作经济与科技，2019（3）.
[3] 刘向兵，闻效仪. 通过新时代劳动教育引领和推动人力资源开发建设[J].教育经济评论，2019（1）.
[4] 黄健，何丽. AI在企业管理中的应用[J].科技创业月刊，2018（12）.
[5] 李寅龙，武晓红. 浅析AI对人力资源管理的影响[J].人力资源管理，2018（3）.