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本文利用AdaBoost算法训练基于Haar小波变换的分类器,从输入图像中提取人脸和面部器官的候选区域,然后综合各个候选区域的信息,组成三角形结构,采用模版匹配的方法进行眼睛和嘴巴的定位。试验结果表明该算法能够从复杂背景中有效的提取人脸以及面部器官区域。
AdaBoost人脸检测算法研究
【摘 要】
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本文利用AdaBoost算法训练基于Haar小波变换的分类器,从输入图像中提取人脸和面部器官的候选区域,然后综合各个候选区域的信息,组成三角形结构,采用模版匹配的方法进行眼睛和
【机 构】
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洛阳理工学院计算机与信息工程系
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2009年10期
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