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基于机器学习的散射环境下光学调控及成像的研究进展
基于机器学习的散射环境下光学调控及成像的研究进展
来源 :光电子技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户:studyrec
【摘 要】
:
对基于机器学习的散射环境下光学调控及成像目前研究的现状进行梳理。从网络类型、网络结构、训练方法等方面分析现有技术的优势与不足,对其发展脉络进行梳理。在此基础上,进一步讨论了基于机器学习的散射环境下光学调控及成像技术的未来发展方向。
【作 者】
:
甘文风
张希仁
张洪
黎燕
【机 构】
:
国家电网有限公司西南分部,成都610000;电子科技大学光电科学与工程学院,成都610054
【出 处】
:
光电子技术
【发表日期】
:
2020年04期
【关键词】
:
机器学习
支持向量机
深度学习
散射介质
光学成像
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对基于机器学习的散射环境下光学调控及成像目前研究的现状进行梳理。从网络类型、网络结构、训练方法等方面分析现有技术的优势与不足,对其发展脉络进行梳理。在此基础上,进一步讨论了基于机器学习的散射环境下光学调控及成像技术的未来发展方向。
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