【摘 要】
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纹理表面的瑕疵检测是机器视觉的一个重要研究课题,已经广泛用于各种产品表面质量控制.本文主要研究皮革制造业中皮革纹理表面的检测,并提出了一种有效的选取小波频带重建图
【机 构】
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浙江大学现代先进制造工程研究所,贵州大学机械系
【基金项目】
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浙江省科技计划重大招标(2003C11023)资助项目
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纹理表面的瑕疵检测是机器视觉的一个重要研究课题,已经广泛用于各种产品表面质量控制.本文主要研究皮革制造业中皮革纹理表面的检测,并提出了一种有效的选取小波频带重建图像的纹理瑕疵检测方法.该方法首先应用小波基函数在较优的分解级数上对纹理图像进行分解,然后在最佳的分辨率级数上正确的选取平滑图像或者细节图像来重建图像.在重建图像中均匀纹理图案被有效的移除,仅仅保留了局部瑕疵区域,小波频带选取是基于小波系数的能量分布自动确定最佳重构参数.实验表明,该方法有效,可用于实时在线检测.
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