切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
嵌入式远程节电控制器的设计
嵌入式远程节电控制器的设计
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q2347386
【摘 要】
:
用嵌入式微处理器通过继电器及互感器测控远端的用电设备。满足个性化设计要求,实现了智能供电。并把P2P技术和嵌入式网关相结合,拓展了嵌入式网关应用平台,使不同局域网内的测
【作 者】
:
邢海霞
涂婧璐
何铮
潘仕彬
【机 构】
:
东华理工大学,海南政法职业学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2008年32期
【关键词】
:
嵌入式微处理器
继电器
TCP/IP协议
P2P
Embedded MCU
Relay
TCP/IP Protocol
P2P
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
用嵌入式微处理器通过继电器及互感器测控远端的用电设备。满足个性化设计要求,实现了智能供电。并把P2P技术和嵌入式网关相结合,拓展了嵌入式网关应用平台,使不同局域网内的测控节点实现点对点实时通信。
其他文献
伊朗20世纪90年代产业结构问题与转型思路探讨
产业结构是伊朗经济核心问题之一,研究伊朗产业结构不但有利于解决经济结构问题、促进经济发展,而且有利于探索发展中国家经济改革与发展规律、为发展中国家特别是伊斯兰国家
期刊
产业结构
伊朗
可持续发展
结构偏离度
第一产业
第二产业
Economy structure
structure readjustment
Iran
组态方法在分布式设备状态监测中的应用研究
对于分布式设备状态监测系统的软件开发,从底层代码开发的传统模式存在开发难度大、开发周期长以及系统可扩展性差等问题。本文提出了基于组态的系统设计方法,利用WebServices
期刊
组态
分布式状态监测
WEB
SERVICES
Configuration
Distributed Condition Monitoring
Web Ser
信息瓶颈方法在无监督图像聚类中的研究
本文给出了一个无监督图像类别聚类的新方法,该方法基于信息理论原理-信息瓶颈。本聚类方法基于阶段性的分组:首先,对给定文档中的每一张图像应用高斯混合模型,在选定的特征空间中,以一组相连接的区域来表示图像。然后,确保簇和图像内容之间的互信息最大化,对图像进行分组。簇的合适数量可直接由信息瓶颈原理决定。实验结果显示出了该聚类方法在真实图像数据库中的表现。
期刊
图像类别
无监督聚类
图像分组
信息瓶颈
Images Category
Non-monitored Cluster
Image Grouping
Gau
学院隆重举办2011年庆祝教师节暨“校园十佳”表彰大会
<正>~~
期刊
浅谈玉米种植技术推广
玉米作物作为主要的粮食作物,种植面积广泛,在技术的推动下其产量不断提高,市场需求量不断增大。大幅度提升了玉米作物的产量,在一定程度上解决了粮食问题。同时,对我国农业
期刊
玉米作物
玉米种植技术
种植户
可持续发展
种植技术要点
粮食作物
市场需求量
最大限度
黑龙江地区博物馆数字化革命的有效途径探究
黑龙江地区博物馆应大力推动数字化革命,使其在线上与线下、虚拟与现实中契合社会公众获取知识的行为偏好。黑龙江地区博物馆在数字化革命中,应将重心从传统线下信息化平台建
期刊
博物馆
数字化革命
有效途径
黑龙江
进境木材的有害生物幼虫截获风险分析
【目的】我国每年进口大量木材,引起了外来有害生物的传入,其中包含种类繁多的检疫性有害生物幼虫,由于形态特征不明显,难以准确鉴定,增加了我国口岸进境木材的疫情防控压力
期刊
木材
检疫工作
外来有害生物
幼虫
风险分析
timber
quarantine
alien pest
larvae
risk analysis
试论网络标题的制作与增加深度信息
互联网时代信息泛滥,深度信息是认识事物本质的钥匙。在网上,网民不是缺乏信息,而是缺乏对信息的梳理和整合,缺乏对信息背后内幕的了解。换句话说,网民缺乏深度信息。标题链
期刊
深度信息
网络标题
深度
逆序CRC编解码算法及在DS18B20中的应用
循环冗余校验CRC码是检错与纠错能力极强的线性分组码,在通信与测控领域应用广泛。本文提出了逆序CRC信息单元编码算法,即以包含若干位的信息块为单元计算CRC的方法,进行了详细
期刊
循环冗余校验(CRC)
逆序CRC信息单元编码算法
KeilC51程序
Cyclic Redundancy Check (CRC)
Reverse CRC C
基于涌现自组织映射的聚类分析与可视化处理
Kohonen自组织特征映射可实现高维模式空间到低维拓扑结构的映射,借此可进行模式聚类分析及高维数据的二维可视化。但当输入样本数目较多、复杂度较大时,采用KSOM将使相邻类簇
期刊
涌现自组织特征映射
聚类
U矩阵
Emergent Self-Organizing Feature Maps
Clustering
U-Matrix
与本文相关的学术论文