【摘 要】
：
本文利用CHNS调查数据,采用收入转换矩阵与mlogit模型创新性地对3个时期、两个阶段下的收入流动的持续性进行了研究分析。通过研究发现,收入流动的持续性和波动性在各收入阶
论文部分内容阅读
本文利用CHNS调查数据,采用收入转换矩阵与mlogit模型创新性地对3个时期、两个阶段下的收入流动的持续性进行了研究分析。通过研究发现,收入流动的持续性和波动性在各收入阶层间的趋势较为明显。随着收入阶层由低到高,向下收入流动的持续性呈现上升趋势,而向上收入流动的持续性和收入流动的波动性呈现下降趋势。同时经济环境、收入结构、受教育情况以及城乡、性别等因素对收入流动的持续性和波动性具有重要作用。
其他文献
JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变,因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改。利用该原理,提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法。算法对待检测图像进行分块,计算每块的量化噪声,求取图像块的量化噪声服从均匀分布和高斯分布的概率,从而检测出篡改过的双重压缩区域。实验结果表明:该算法能有效检测双重压缩的JPEG图像篡改,并能定位出篡改区域。
数字图像的离散性使Zernike矩的计算存在误差,降低了特征描述能力。采用一种方圆转换方法将矩形图像转化为抽象的圆形图像,计算转化后图像Zernike矩,改进Zernike矩的计算方法,从而减少计算误差,提高计算速率,提高Zernike矩的特征描述能力。同时根据统计理论,提出一种规范的特征提取方法。经车牌字符识别实验验证,改进方法能够很好地提取图像特征,用于模式识别。
针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定,影响虹膜识别率的问题,提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中,筛选稳定特征应用于虹膜识别的方法。对虹膜图像采用多通道Gabor小波提取虹膜图像特征,然后通过自定义筛选准则从多维特征中筛选出最优特征参数并编码,用Hamming距进行特征匹配识别。基于CASIA虹膜图像库进行实验,结果表明该方法扩大了类内匹配与类间匹配之间的Hamming距
提出了一种危险源监控视频关键帧提取算法。根据危险源监控视频的特点,利用I帧DC图的比较,减少危险源监控视频的冗余信息,获取有效视频;利用基于镜头的压缩域关键帧提取方法提取帧。实验结果表明,该方法能有效进行危险源监控视频关键帧的提取。
大样本集上在线预测算法时间空间复杂度小、预测准确性高,与批处理学习算法相比,有明显的优势。自从Jivinen和M.Warmuth提出权衡正确性与保守性的在线学习框架后,在线学习框
新型视频编码标准H．264／AVC的扩展svC（可扩展视频编码）技术为未来异构环境下的流媒体传输提供了一种新的解决方案。针对基于SVC的流媒体系统中的核心问题——质量自适应，提出了一
为了解决复杂光照条件下的人脸检测问题,提出一种人脸光照补偿新方法。该方法先使用高通滤波增强边缘信息,同时利用对数变换和指数变换调节全局亮度,最后利用非线性变化削弱局部高光和阴影的影响,改善图像光照不均衡的情况,最终实现光照补偿。在YaleB人脸库、Orl人脸库以及自建人脸库上分别对光照不均匀人脸图像和均匀光照下的人脸图像进行了实验,证明该方法能有效地进行光照补偿,提高人脸检测率。