基于深度学习的点胶缺陷检测

来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：maoduoli

【摘要】

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在工业生产中,主要利用自动点胶机对工业相机底座表面进行点胶,而实际生产中由于自动点胶机工艺水平的限制,胶水不可避免的破裂、胶水的宽度太厚或太细,胶水不足等现象也是屡

【作者】

：

查广丰胡泓

【机构】

：

哈尔滨工业大学深圳研究生院机电工程与自动化学院

【出处】

：

电子技术与软件工程

【发表日期】

：

2019年13期

【关键词】

：

点胶缺陷检测深度学习卷积神经网络

【基金项目】

：

深圳市科技攻关项目资助,项目号JSGG20170412143346791

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在工业生产中,主要利用自动点胶机对工业相机底座表面进行点胶,而实际生产中由于自动点胶机工艺水平的限制,胶水不可避免的破裂、胶水的宽度太厚或太细,胶水不足等现象也是屡见不鲜。生产中如果不能及时检测出此类不良产品,将会影响到产品部件之间的连接,进而影响到整个产品的质量。因此,在需要点胶以实现粘合效果的各种应用中,严格控制点胶的质量是非常重要的。传统的点胶质量检测主要依靠手动检测方法,具有工作量大,工作效率低,检测精度不足等缺点,不能满足胶水检测的工业生产需求。为了提高点胶缺陷检测的准确率以及检测的稳定性,在本

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