【摘 要】
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随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估.为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估数据资产价值,建立层次分析法与模糊综合评价法的混合模型,并结合铁路主数据字段对该模型进行仿真实验.结果 表明,对铁路数据资产价值影响最大的前3项因素为直接应用价值、间接应用价值、数据量;铁路主数据字段的价值评估结果为77.98,评估结果与实际情况一致,该模型对铁路数据资产价值评估研究
【机 构】
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中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心,北京 100081
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随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估.为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估数据资产价值,建立层次分析法与模糊综合评价法的混合模型,并结合铁路主数据字段对该模型进行仿真实验.结果 表明,对铁路数据资产价值影响最大的前3项因素为直接应用价值、间接应用价值、数据量;铁路主数据字段的价值评估结果为77.98,评估结果与实际情况一致,该模型对铁路数据资产价值评估研究具有参考价值.
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