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随着机器学习算法在金融行业不断应用,潜在客户挖掘成为了商业银行愈加重视的研究课题和营销实践方向。通过使用人工智能等新兴技术,能够找准潜在重点客户需求的重要特征,不仅可以提高商业银行的资产管理水平和客户服务能力,而且有利于提升商业银行的综合营销能力,更好地抓住客户服务和产品需求。
数据挖掘技术在商业银行潜客营销中的应用
【摘 要】
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随着机器学习算法在金融行业不断应用,潜在客户挖掘成为了商业银行愈加重视的研究课题和营销实践方向。通过使用人工智能等新兴技术,能够找准潜在重点客户需求的重要特征,不仅可以提高商业银行的资产管理水平和客户服务能力,而且有利于提升商业银行的综合营销能力,更好地抓住客户服务和产品需求。
【机 构】
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南京审计大学
【出 处】
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现代金融
【发表日期】
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2021年5期
【基金项目】
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江苏省研究生科研创新计划项目(SJCX20_0669)资助。
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