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全面分析了转炉炼钢生产特点,并在此基础上建立了神经元网络的预报模型和控制模型。同时,将炼钢的终点温度和终点碳含量作为控制目标,计算氧气的补吹量和冷却剂的补入量,实现转炉炼钢的终点控制。从计算机仿真结果看,终点温度和终点碳含量仿真精度高,控制策略有效。
炼钢智能自动化系统
【摘 要】
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全面分析了转炉炼钢生产特点,并在此基础上建立了神经元网络的预报模型和控制模型。同时,将炼钢的终点温度和终点碳含量作为控制目标,计算氧气的补吹量和冷却剂的补入量,实现
【机 构】
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北华大学电气信息工程学院,北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021,吉林吉林132021
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2007年S3期
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