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针对由于图像背景灰度不均导致不能很好地分离目标与背景问题,在已有工作的基础上,提出一种新的二值化方法。该方法结合Canny边缘检测,基于边缘梯度方向特征信息,通过投票标记边缘两侧和决定不确定点的归属,较好地解决了噪声和伪影问题,实验结果表明该方法具有良好的效果。
基于边缘梯度方向的图像二值化方法
【摘 要】
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针对由于图像背景灰度不均导致不能很好地分离目标与背景问题,在已有工作的基础上,提出一种新的二值化方法。该方法结合Canny边缘检测,基于边缘梯度方向特征信息,通过投票标记边缘两侧和决定不确定点的归属,较好地解决了噪声和伪影问题,实验结果表明该方法具有良好的效果。
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2013年05期
其他文献
Hough变换常常用来提取直线,但是Hough变换无法区别直线和直线段,且时间复杂度和空间复杂度都较大,通过增加一个二维计数器使Hough变换能查找直线段,并利用Canny算法先提取图像边缘,对Canny算子检测到的边缘点的方向角进行变换,减少了Hough变换的计算量和提高提取精度。根据城市道路网络的卫星特征,对图像做先期处理,然后将改进的Hough变换用于城市道路网络的提取,经实验验证了算法的有