基于正则化约束的航空网络构建算法

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构建具有新型网络拓扑结构的分布式航空网络是复杂网络分析、空中交通管理等领域的一个重要问题,它能够有效缓解枢纽机场的容量限制、提高航线的运营能力。针对航空网络构建过程中稳定性缺失、计算量大和精度低等问题,提出一种基于正则化约束的模型选择方法进行航空网络构建(RATNR),该算法基于稀疏性的正则化约束,通过加入网络结构的先验知识,将网络构建归结为一个最优化问题,并求得网络模型的最优系数集,然后基于贝叶斯信息准则(BIC)选择过程引入优化调节机制,提高算法的优化效率。实验结果表明,该算法在保持较快计算速度的前提下能构造出更优的网络拓扑结构,所建网络的稳定性好并有较强的鲁棒性,因此能有效构建航空网络,在效率和精度方面具有明显优势。
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