混沌免疫接种粒子群优化及其在输电规划中的应用

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针对基本粒子群优化收敛性受初始粒子分布影响较大的缺点,结合混沌优化的遍历性和人工疫苗接种思想,提出混沌免疫接种粒子群优化,并应用于多阶段输电规划模型求解。混沌免疫接种粒子群优化利用混沌产生大量初始粒子并选择较优的粒子作为初始粒子群,改善了随机初始化不能保证粒子合理分布的缺点;在粒子进化过程中采用人工疫苗接种优化技术,能改善其收敛速度和精度。通过4阶段输电规划算例研究,并分析比较基本粒子群优化、混沌粒子群优化、免疫接种粒子群优化和混沌免疫接种粒子群优化的输电规划模型求解,结果表明提出的混沌免疫接种粒子群优化
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