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利用小波良好的时频局部化特性以及熵能够对系统状态进行表征的特点,提出将小波熵作为植物电信号的特征向量,将该特征输入到BP神经网络分类器进行自动识别,取得了良好的识别效果。同时,利用小波能量熵对结果进行分析。结果表明,小波熵比小波系数能量作为特征对植物电信号的识别更有效。
小波熵在植物电信号识别中的应用研究
【摘 要】
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利用小波良好的时频局部化特性以及熵能够对系统状态进行表征的特点,提出将小波熵作为植物电信号的特征向量,将该特征输入到BP神经网络分类器进行自动识别,取得了良好的识别
【机 构】
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西安理工大学理学院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2012年2期
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