【摘 要】
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以大数据为研究基础，能够在产品的开发初期阶段高精度获得用户们的肖像，从而优化施工的方法。研究使用基于定性和定量、集成三阶段的理论框架。通过该研究，当前已经掌握与用户属性存在关联的各个硬性因素，随后可以利用专门的C-means聚类算法（FCM算法）来实施用户属性因素的聚类，这样就可以掌握多种类型用户属性的原始形态，结合原始形态来创设维度框架，用户利用离线定性的研究方法来实施调查工作，从而切实地判断出
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以大数据为研究基础，能够在产品的开发初期阶段高精度获得用户们的肖像，从而优化施工的方法。研究使用基于定性和定量、集成三阶段的理论框架。通过该研究，当前已经掌握与用户属性存在关联的各个硬性因素，随后可以利用专门的C-means聚类算法（FCM算法）来实施用户属性因素的聚类，这样就可以掌握多种类型用户属性的原始形态，结合原始形态来创设维度框架，用户利用离线定性的研究方法来实施调查工作，从而切实地判断出准确的用户需求动机。当前大部分手机用户拍照的方式主要关注的是拍照的对象。通过在线社交平台以及电子商务平台的公开数据就能够获得用户的拍照评论信息，再进行文本挖掘以及解析、提取、类聚、定性。
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