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为了有效地对隧道交通事故进行预测,发现引起隧道交通事故的因素之间的潜在关系,针对隧道交通事故数据的特点,提出改进的FP-Growth算法,对事务与属性赋予权重,从而能够有效地挖掘出隐藏的、更有意义的关联规则。并利用改进后的WFP-Growth算法建立关联规则挖掘模型,通过挖掘采集的数据,找出导致隧道交通事故的频繁因素组合,分析结果找出决策规则。