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基于特征空间的波束形成（ESB）算法具有较强的稳健性，但矩阵特征分解产生的运算量较大，所以本文提出将神经网络应用于ESB算法。由于传统的求解特征矢量的神经网络只针对实矩阵，新算法将复信号协方差矩阵进行酉变换转换为实对称矩阵，然后利用神经网络求解信号子空间，进行特征空间波束形成。仿真结果表明本文算法可以提高小快拍数时的波束形成性能，增大输出信干噪比。