【摘 要】
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本文将AI在公共决策中的应用模式及其风险划分为四类:(1)“强政治伦理-高主导性”的权利分配主导模式,对应高政治伦理风险;(2)“强政治伦理-低主导性”的权利分配辅助模式,对
【机 构】
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深圳大学管理学院,深圳 518060
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本文将AI在公共决策中的应用模式及其风险划分为四类:(1)“强政治伦理-高主导性”的权利分配主导模式,对应高政治伦理风险;(2)“强政治伦理-低主导性”的权利分配辅助模式,对应中高政治伦理风险;(3)“弱政治伦理-高主导性”的行政性主导模式,对应中低政治伦理风险;(4)“弱政治伦理-低主导性”的行政性咨询模式,对应低政治伦理风险.本文使用了美国弗林特市铅管预测、中国Waston肿瘤诊疗、美国芝加哥市食品卫生检查和越南胡志明市土地用途预测四个AI应用案例,呈现了上述四个公共决策的AI应用模式及其潜在的政治伦理风险.本文还提出了提升人工智能在公共决策中的应用潜力,降低人工智能政治伦理风险的相关政策建议.
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