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利用新型电源12相发电机精确的数学模型,得到其离散状态空间方程,在此基础上,应用扩展卡尔曼滤波算法首次实现了其定子参数辨识。利用PSCAD和MATLAB软件分别实现了电机的仿真与辨识;辨识程序分无噪声和有噪声2种情况,且2种情况辨识结果误差均控制在9%以内,证明了此方法的有效性。
扩展卡尔曼滤波法在12相发电机定子参数辨识中的应用
【摘 要】
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利用新型电源12相发电机精确的数学模型,得到其离散状态空间方程,在此基础上,应用扩展卡尔曼滤波算法首次实现了其定子参数辨识。利用PSCAD和MATLAB软件分别实现了电机的仿真
【机 构】
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南方电网超高压输电公司广州局海口分局,武汉大学电气工程学院,湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
【出 处】
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湖北汽车工业学院学报
【发表日期】
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2009年3期
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