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针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性，提出了基于BP神经网络的手体数字识别系统，通过对样本抽取特征向量，并在选取了足够的样本对BP神经网络进行训练，将代表手写数字存储的样本输入给训练好的神经网络，可以根据神经网络的输出得到识别的数字，仿真结果表明手写体数字识别系统是非常有效的。
基于BP神经网络的手写体数字识别系统
【摘 要】
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针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性，提出了基于BP神经网络的手体数字识别系统，通过对样本抽取特征向量，并在选取了足够的样本对BP神经网络进行训练，将代表手写数字存储的样
【机 构】
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兰州铁道学院信息与电气工程学院
【出 处】
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兰州铁道学院学报
【发表日期】
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2000年6期
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