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研究网络通信频谱优化问题,在分布式网络中,多节点联合估计未知参数。为了满足实时性要求,提出了一种扩散机制的协作频谱感知算法。算法采用扩散矩阵作为加权因子协作更新目标状态估计值,且以较小的均方误差快速实现对信号能量的最优估计。传统的协作感知方法快速性差。提出的算法不需要融合中心,能很好适应拓扑结构动态变化的随机网络。仿真结果表明,改进算法与分布式平均一致性估计算法相比,能够提高实时性并显著改善认知无线电网络的频谱感知性能。