深度学习算法与组合范畴语法的比较研究

来源 :湖北大学学报:哲学社会科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wxy20009
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近年来,深度学习算法在自然语言处理(NLP)领域获得了很大成功,尤其是语义识别方面优势突出。但是,深度学习算法在分析句法构成和识别句法成分方面的效果较差。与深度学习算法相比,组合范畴语法(CCG)缺乏对语义外延信息的存储和分析,但其句法分析方式和深度学习算法的SG模型及CBOW模型思路一致,不仅更为系统、精练,而且有比较成熟的CCG库可供使用。深度学习算法和组合范畴语法(CCG)在实际操作中可以互相修正、彼此优化。
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