【摘 要】
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为了将公共卫生事件的相关舆论运用到实际应用中,设计一种基于GIS的公共卫生事件舆论情感分析系统,结合深度学习实现对于相关舆论的情感分析,并利用vue.js,SSM等技术将相关信
【机 构】
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长江大学地球科学学院,湖北武汉 430100
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为了将公共卫生事件的相关舆论运用到实际应用中,设计一种基于GIS的公共卫生事件舆论情感分析系统,结合深度学习实现对于相关舆论的情感分析,并利用vue.js,SSM等技术将相关信息进行可视化.通过基于GIS的公共卫生事件舆论情感分析系统,相关政府部门可以实时掌握公共卫生事情发生后的网络舆论动向,并从时间、空间、用户属性等多维角度进行特性分析,从而帮助有关部门及时处理相关的负面新闻,从而避免造成一些不可估计的损失.
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