【摘 要】
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利用深圳市地区的128个气象站点气温资料,采用反距离权重法(IDW)、局部多项式插值法(LPI)、普通克里金(OK)、协同克里金(Cokriging)和Anusplin软件的薄板样条函数插值(TPS)等
【机 构】
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中国科学院深圳先进技术研究院,深圳市气象局,香港大学
【基金项目】
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广东省科技发展专项资金(2017A030310057);中国科学院深圳先进技术研究院优秀青年基金(Y5G007);深圳基础研究布局项目(JCYJ20170413164957461);深圳市公共技术平台建设项目(GGFW2017073114031767)
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利用深圳市地区的128个气象站点气温资料,采用反距离权重法(IDW)、局部多项式插值法(LPI)、普通克里金(OK)、协同克里金(Cokriging)和Anusplin软件的薄板样条函数插值(TPS)等5种方法,对深圳地区2017年的月平均气温空间插值结果进行了交叉验证。结果表明,在深圳地区5种插值方法的插值效果最好的是TPS。LPI、IDW、OK和Cokriging的交叉验证误差与高程之间有显著的相关性,受地形影响较大,在海拔较高的地区误差较大。TPS的插值误差与高程之间相关性较小,更加适合于深圳地区复
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