【摘 要】
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针对极化敏感阵列参数估计过程中需要奇异值和特征值分解,以及低信噪比下估计误差偏大的问题,提出基于传播算子的二维旋转不变子空间(estimationofsignalparametersviarotati
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61171137);北京市教育委员会科研发展计划资助项目(KM201210005001)
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针对极化敏感阵列参数估计过程中需要奇异值和特征值分解,以及低信噪比下估计误差偏大的问题,提出基于传播算子的二维旋转不变子空间(estimationofsignalparametersviarotationalinvariancetechnique,ESPRIT)算法,改进算法引人非圆信号共轭相关统计信息构造一组新的接收数据,将这组新数据与真实数据重构组合求得噪声子空间;采用ESPRIT算法将信号子空间分块得到旋转不变因子,无须特征值分解和谱峰搜索,实现信号空间到达角(directionofarrival,
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