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引入并且研究了一类非线性集值映射变分不等式组（简称为SNVI）求解问题，给出了求SNVI问题近似解的多重迭代算法，并证明了由此迭代算法生成的迭代序列{x1,m}，{x2，m}，…，{xn,m}；{u1,m}，{u2,m），…，{un,m）强收敛于SNVI问题的解。
关于Hilbert空间中一类集值映射变分不等式组
【摘 要】
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引入并且研究了一类非线性集值映射变分不等式组（简称为SNVI）求解问题，给出了求SNVI问题近似解的多重迭代算法，并证明了由此迭代算法生成的迭代序列{x1,m}，{x2，m}，…，{xn,m}；{u1,m}，{u2
【机 构】
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朝阳市卫生学校,渤海大学数学系
【出 处】
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渤海大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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辽宁省博士科研启动基金资助项目（No：20071097）.
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分别在熵损失和对称熵损失函数下，讨论了序约束下对任何先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。进而给出了序约束下不同先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。