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用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的“创建意向”，提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果，构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法，该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理，发现知识库中的不关联态，进而对海量数据库进行“定向挖掘”。实验证明该方法与有向超图方法相比，缩小了知识发现算法的搜索空间，增强了智能化程度。