【摘 要】
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借助于Packing问题的优化思想,提出了一种基于子模式类型的NAM优化策略.并比较了三角形子模式、矩形子模式以及三角形和矩形子模式混合的NAM表示方法,理论分析与实验结果均表明:基于子模式类型的NAM优化策略是行之有效的,对NAM的优化具有一定的指导意义.不断地逼近模式的最优化表示是NAM优化策略的最终目标,NAM优化问题在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程、模式匹配等方面具有理论参考意义
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借助于Packing问题的优化思想,提出了一种基于子模式类型的NAM优化策略.并比较了三角形子模式、矩形子模式以及三角形和矩形子模式混合的NAM表示方法,理论分析与实验结果均表明:基于子模式类型的NAM优化策略是行之有效的,对NAM的优化具有一定的指导意义.不断地逼近模式的最优化表示是NAM优化策略的最终目标,NAM优化问题在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程、模式匹配等方面具有理论参考意义和实际应用价值.
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