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摘要：传统大样地调查方案主要是一种衔接一类清查和二类调查，此种方法已经不适合社会的发展与需求，因此必须对其进行进一步的探究。在实际开展大样地调查工作会之前我们需要实现对指标的科学选取，主要是指各类林地面积，这对大样地调查方案可行性的验证有极大的促进作用。最终促使我国林业建设得到进一步的发展。本文主要结合某地区的森林资源调查工作对大样地调查可行性进行探究。
关键词：大样地；调查方案；森林资源；可行性
国家森林资源连续清查主要是对森林资源进行定期复查，其主要目的是对森林资源现状以及动态进行宏观掌握。为在真正意义上促使森林资源实现合理监管与利用的目标我们必须实现对森林资源一类清查和二类调查之间的协调关系的科学探索。在实际开展上述工作的过程中我们需要得到大样地调查方案的支撑，因此我们也必须对大样地调查方案的可行性进行探究。
一、大样地调查方案设计
抽样调查是一类清查的前提与基础，其中样地可主要对其调查单元进行直观体现，工作量较小，林分和单木水平的信息较精细是其显著优势与特征，从总体统计数据来说是其指标具有较高的精度，但在反应空间信息能力方面存在一定的缺陷。在实际进行二类调查时我们需要将区划调查作为核心开展一系列工作，其调查单元与一类调查不同，为小班。工作量较大，林分和单木水平的信息较粗放，是二类调查工作与一类调查相比存在的明显缺陷，同时也没有精度指标存在于总体统计数据中，但其明显优势为较强的空间信息反映能力。、
大样地调查是一种全新的方案，主要是在借鉴国外抽样设计的基础上形成，一类清查以及二类调查可在使用大样地调查的基础上实现有效的衔接，抽查样本以及区划调查都是大样地调查不可缺少的组成部分。同时大样地调查也可以说是一种中间形式，主要位于森林资源一类样地调查和二类小班调查之间。
总体的抽样精度要求对大样地具体调查方案有指导作用，同时在这一过程中我们还要实现对网格技术、抽样调查技术和地理信息系统技术的综合运用。地理网格基本单元是大样地样地系统布设顺利进行的基础与前提，在实际对样地进行判读与抽查的过程中我们必须实现对遥感区域判读的使用。
1.总体变动系数
相对值是标准差无法避免的一个数值，这就是指总体变动系数，样本标准差以及平均数的比值可实现对总体变动系数的直观体现，这可实现对区域内森林分布状态进行体现，检测其均匀程度。
2.样地形状及大小
方形是现阶段大样地的样地的主要形状，在实际对总体单元以及网格单元进行划分时我们需要实现对样地大小的确定，这是大样地调查工作不可缺少的一部分内容。总体单元系数与总体单元面积之间存在不可分割的密切联系，其主要摆动趋势为在总体变动系数增加减少的基础上其面积会不断增加。
3.大样地布设与调查
样本单元数确定后，根据抽样比，确定网格单元抽取的间隔，并按地理间隔，系统抽取网格单元，设置大样地。利用最新高分遥感影像等资料，进行区划判读和现地核实调查，收集面积因子信息。
二、大样地调查方案在森林资源调查中的可行性探究
1.变动系数
以森林面积为统计指标，分别对6种面积的网格单元分析总体变动系数的变化规律。表1列出了总体变动系数随网格单元大小的变化情况。随著样地面积的增大，该地区森林面积的总体变动系数逐渐减小，在样地面积增加至4km×4km后，变动系数的变化情况趋于稳定状态（变化情况<2%）。
2.大样地面积确定
样地面积大，变动系数就小，需要设置的样本单元数就少；样地面积小，变动系数就大，需要设置的样本单元数就多。同时，样地面积确定要综合考虑完成一个样地所需时间及整个调查的成本。综合各方面因素考虑，该地区大样地调查面积采用4km×4km。
3.大样地数量及布设
该地区布设的大样地样本数量为758个。按照上述方式确定的大样地布设方法，利用Arcgis10.0软件，将758个大样地均匀布设到全省总体面积内。
4.大样地调查可行性分析
把各类林地面积作为研究指标，按照上文所述确定的统计方法计算各类林地面积抽样精度和抽样结果及其估计区间。
（1）大样地抽样精度分析
可列出林地、疏林地、灌木林地、未成林地、苗圃地、无立木林地、宜林地、辅助用地等8种地类在4km×4km网格单元下的抽样精度。有林地抽样精度为97%，能够达到抽样精度要求（95%以上）；灌木林地、未成林地、无立木林地、宜林地抽样精度都在90%以上，分别为91%，91%，93%，92%；疏林地、苗圃地、辅助林地的抽样精度则都在90%以下，分别为88%，76%，74%，由于苗圃地和辅助林地属于小成数地类，因此抽样精度较低。
（2）大样地抽样结果与一类清查和二类调查数据对比分析
除苗圃地和辅助用地外的其余各类林地面积，大样地抽样结果与二类调查数据相差都在5%以内，与一类清查数据相差则在10%左右。从有林地、未成林地、无立木林地看，大样地抽样结果均大于一类清查数据和二类调查数据；从辅助用地面积看，大样地抽样结果小于一类清查数据和二类调查数据。
（3）大样地抽样结果估计区间分析
二类调查数据中，有林地和苗圃地面积小于大样地抽样结果估计区间的下限值，但有林地面积与下限值非常接近；疏林地、灌木林地、未成林地、无立木林地、宜林地、辅助林地均落在估计区间内。一类清查数据中，灌木林地面积落在大样地抽样结果估计区间内，其他各类林地面积均小于估计区间的下限值。
三、结论与讨论
1.该地区大样地调查的有林地抽样精度能够达到抽样精度要求（95%以上），灌木林地、未成林地、无立木林地、宜林地抽样精度都在90%以上。同时，大样地调查抽样结果与二类调查数据非常接近，除苗圃地和辅助用地等小成数地类外，其他各类林地面积相差能控制在5%以内。表明大样地调查能够推算和代表该地区森林资源总体面积状况，调查方案是可行的。
2.大样地调查为抽样调查方案，既利用了一类清查的抽样方法，又采用了二类调查的区划方法，能充分利用遥感与现有调查基础信息。与同为抽样调查的一类清查相比，大样地扩大了监测面积，能有效提高疏林地、灌木林地、未成林地和宜林地等小成数地类的面积估计精度。与针对全部总体面积开展的二类调查相比，大大减少外业调查工作量，保证调查成果数据科学、客观，具有较好的空间信息反映能力。
3.大样地调查方案，通过扩大监测面积，比一类清查固定样地具有更好的抗干扰能力，能在一定程度上预防和减轻特殊对待的影响，也能解决平原等少林区域的各类林地面积估计精度偏低问题。
结语：
大样地调查方案可以充分发挥遥感技术优势，提高森林资源动态监测能力。特别是，可以利用年度最新遥感影像，采用区划判读方法，每年提取布设大样地内的森林变化地块，进行地面核实调查，能够能产出森林资源年度数据。
参考文献：
[1]孟源源.基于遥感大样地的森林资源一类调查面积估计理论研究[D].浙江农林大学，2016.
[2]张成程，张盼盼.森林资源监测大样地调查研究浅析[J].林业建设，2013（4）：12-14.
关键词：大样地；调查方案；森林资源；可行性
国家森林资源连续清查主要是对森林资源进行定期复查，其主要目的是对森林资源现状以及动态进行宏观掌握。为在真正意义上促使森林资源实现合理监管与利用的目标我们必须实现对森林资源一类清查和二类调查之间的协调关系的科学探索。在实际开展上述工作的过程中我们需要得到大样地调查方案的支撑，因此我们也必须对大样地调查方案的可行性进行探究。
一、大样地调查方案设计
抽样调查是一类清查的前提与基础，其中样地可主要对其调查单元进行直观体现，工作量较小，林分和单木水平的信息较精细是其显著优势与特征，从总体统计数据来说是其指标具有较高的精度，但在反应空间信息能力方面存在一定的缺陷。在实际进行二类调查时我们需要将区划调查作为核心开展一系列工作，其调查单元与一类调查不同，为小班。工作量较大，林分和单木水平的信息较粗放，是二类调查工作与一类调查相比存在的明显缺陷，同时也没有精度指标存在于总体统计数据中，但其明显优势为较强的空间信息反映能力。、
大样地调查是一种全新的方案，主要是在借鉴国外抽样设计的基础上形成，一类清查以及二类调查可在使用大样地调查的基础上实现有效的衔接，抽查样本以及区划调查都是大样地调查不可缺少的组成部分。同时大样地调查也可以说是一种中间形式，主要位于森林资源一类样地调查和二类小班调查之间。
总体的抽样精度要求对大样地具体调查方案有指导作用，同时在这一过程中我们还要实现对网格技术、抽样调查技术和地理信息系统技术的综合运用。地理网格基本单元是大样地样地系统布设顺利进行的基础与前提，在实际对样地进行判读与抽查的过程中我们必须实现对遥感区域判读的使用。
1.总体变动系数
相对值是标准差无法避免的一个数值，这就是指总体变动系数，样本标准差以及平均数的比值可实现对总体变动系数的直观体现，这可实现对区域内森林分布状态进行体现，检测其均匀程度。
2.样地形状及大小
方形是现阶段大样地的样地的主要形状，在实际对总体单元以及网格单元进行划分时我们需要实现对样地大小的确定，这是大样地调查工作不可缺少的一部分内容。总体单元系数与总体单元面积之间存在不可分割的密切联系，其主要摆动趋势为在总体变动系数增加减少的基础上其面积会不断增加。
3.大样地布设与调查
样本单元数确定后，根据抽样比，确定网格单元抽取的间隔，并按地理间隔，系统抽取网格单元，设置大样地。利用最新高分遥感影像等资料，进行区划判读和现地核实调查，收集面积因子信息。
二、大样地调查方案在森林资源调查中的可行性探究
1.变动系数
以森林面积为统计指标，分别对6种面积的网格单元分析总体变动系数的变化规律。表1列出了总体变动系数随网格单元大小的变化情况。随著样地面积的增大，该地区森林面积的总体变动系数逐渐减小，在样地面积增加至4km×4km后，变动系数的变化情况趋于稳定状态（变化情况<2%）。
2.大样地面积确定
样地面积大，变动系数就小，需要设置的样本单元数就少；样地面积小，变动系数就大，需要设置的样本单元数就多。同时，样地面积确定要综合考虑完成一个样地所需时间及整个调查的成本。综合各方面因素考虑，该地区大样地调查面积采用4km×4km。
3.大样地数量及布设
该地区布设的大样地样本数量为758个。按照上述方式确定的大样地布设方法，利用Arcgis10.0软件，将758个大样地均匀布设到全省总体面积内。
4.大样地调查可行性分析
把各类林地面积作为研究指标，按照上文所述确定的统计方法计算各类林地面积抽样精度和抽样结果及其估计区间。
（1）大样地抽样精度分析
可列出林地、疏林地、灌木林地、未成林地、苗圃地、无立木林地、宜林地、辅助用地等8种地类在4km×4km网格单元下的抽样精度。有林地抽样精度为97%，能够达到抽样精度要求（95%以上）；灌木林地、未成林地、无立木林地、宜林地抽样精度都在90%以上，分别为91%，91%，93%，92%；疏林地、苗圃地、辅助林地的抽样精度则都在90%以下，分别为88%，76%，74%，由于苗圃地和辅助林地属于小成数地类，因此抽样精度较低。
（2）大样地抽样结果与一类清查和二类调查数据对比分析
除苗圃地和辅助用地外的其余各类林地面积，大样地抽样结果与二类调查数据相差都在5%以内，与一类清查数据相差则在10%左右。从有林地、未成林地、无立木林地看，大样地抽样结果均大于一类清查数据和二类调查数据；从辅助用地面积看，大样地抽样结果小于一类清查数据和二类调查数据。
（3）大样地抽样结果估计区间分析
二类调查数据中，有林地和苗圃地面积小于大样地抽样结果估计区间的下限值，但有林地面积与下限值非常接近；疏林地、灌木林地、未成林地、无立木林地、宜林地、辅助林地均落在估计区间内。一类清查数据中，灌木林地面积落在大样地抽样结果估计区间内，其他各类林地面积均小于估计区间的下限值。
三、结论与讨论
1.该地区大样地调查的有林地抽样精度能够达到抽样精度要求（95%以上），灌木林地、未成林地、无立木林地、宜林地抽样精度都在90%以上。同时，大样地调查抽样结果与二类调查数据非常接近，除苗圃地和辅助用地等小成数地类外，其他各类林地面积相差能控制在5%以内。表明大样地调查能够推算和代表该地区森林资源总体面积状况，调查方案是可行的。
2.大样地调查为抽样调查方案，既利用了一类清查的抽样方法，又采用了二类调查的区划方法，能充分利用遥感与现有调查基础信息。与同为抽样调查的一类清查相比，大样地扩大了监测面积，能有效提高疏林地、灌木林地、未成林地和宜林地等小成数地类的面积估计精度。与针对全部总体面积开展的二类调查相比，大大减少外业调查工作量，保证调查成果数据科学、客观，具有较好的空间信息反映能力。
3.大样地调查方案，通过扩大监测面积，比一类清查固定样地具有更好的抗干扰能力，能在一定程度上预防和减轻特殊对待的影响，也能解决平原等少林区域的各类林地面积估计精度偏低问题。
结语：
大样地调查方案可以充分发挥遥感技术优势，提高森林资源动态监测能力。特别是，可以利用年度最新遥感影像，采用区划判读方法，每年提取布设大样地内的森林变化地块，进行地面核实调查，能够能产出森林资源年度数据。
参考文献：
[1]孟源源.基于遥感大样地的森林资源一类调查面积估计理论研究[D].浙江农林大学，2016.
[2]张成程，张盼盼.森林资源监测大样地调查研究浅析[J].林业建设，2013（4）：12-14.