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对旋转机械故障诊断常用的一些方法进行了评述与比较；利用小波包可进行多维多分辨率分析的特点，对旋转机械振动信号进行特征提取。对提取的特征，用ＡＲＴ２神经网络诊断故障类型，根据故障类型的诊断结果，进一步对故障严重程度进行模糊识别；通过对实验数据的分析处理，获得了较好的效果。
小波—神经网络—模糊识别在旋转机械故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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对旋转机械故障诊断常用的一些方法进行了评述与比较；利用小波包可进行多维多分辨率分析的特点，对旋转机械振动信号进行特征提取。对提取的特征，用ＡＲＴ２神经网络诊断故障类型，根据故障
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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1999年3期
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