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摘要：目前国家医改进入深水区，医患矛盾仍然聚焦在" 看病难、看病贵”之上，其内因是医疗卫生资源总量供给不足，特别是供给侧结构性矛盾，突出问题是医疗卫生机构（包括医院和社区服务中心）医务人员的诊疗技术不足和服务效率低，当前已成为制约我国医疗卫生行业发展的瓶颈。由此可见，我国医疗卫生事业发展的核心在于基层医疗卫生机构服务能力的提升。
关键詞：智慧医疗;信息化建设;数据共享
1、探究当前医院智能化建设在智慧医疗发展中的作用
2019年，国家卫生健康委在" 全国推进县域综合医改进展有关情况”例行新闻发布会上提出，要依托县级医院500强建设500个医共体。分级诊疗的重要载体是县域医疗卫生服务共同体，通过县域龙头医院结对基层及错位发展的医院来互补共同做强，实行县乡村一体化管理模式，构建三级联动的县域医疗服务体系。
从目前区域智慧健康信息化的现状来看，医疗信息的资源共享、协同、信息的获取以及分析是未来智慧医疗发展的重要支撑。智慧健康信息平台是业务应用系统建设的基础和依托，通过在数据资源中心汇聚卫生数据，集中存储电子健康档案、电子病历和全员人口数据，并实现上下级平台的数据共享和交换服务。
2、当前县域智慧医疗的问题
目前安徽省多数县域医疗基础信息化系统建设已初步完成，但在集成化、智能化、移动互联网等方面薄弱，患者多医生少、患者要求高医生经验少的矛盾较突出，无法满足县域人民群众对高效优质医疗服务的要求。
2.1 信息标准不统一
缺乏统一的信息化建设指导规范。基层医疗卫生机构的信息化技术人才匮乏，导致建设水平参差不齐，各自结合当地实际情况建设使得标准难以统一，大数据整合困难重重。
2.2 数据共享难
传统的单一机构的管理系统不能适应跨区域、跨部门、多层次的需求。为了满足不同患者的不同诉求，突破医共体共享水平已经迫在眉睫。而医共体的信息共享是整个县域信息化的共享，医疗资源能得到更均衡的分配和使用。
2.3 业务服务发展失衡
当前，牵头医院的业务工作侧重于医疗服务，基层医疗卫生机构需兼顾基本医疗和基本公共卫生服务。随着医共体制、机制的管理创新，原有的服务模式使各自业务服务能力发展不均衡。有必要在医共体中进行业务服务完善融合和信息化整合协同，提升整体服务能力。
2.4 诊疗服务能力和效率急需提升
面对患者多医生少、患者要求高医生经验少突出的矛盾，急需利用人工智能技术和互联网技术，提升县域医院及基层医疗机构的服务水平和效率。
2.5 医生查房、护士护理工作量大，最后“十米”问题突出
住院查房及移动护理目前在县属医院普及率低，不利于住院医生对患者病情的跟踪和护士对患者的精细化护理，缺乏有效、合理的方式，解决医生、护士从工作站到病房“最后十米”的问题。
3、县域医疗卫生信息化的改进措施
3.1 建立县属医共体资源整合与信息业务共享机制
建立健全基层医疗卫生机构的一体化信息系统，结合医疗卫生实际需求，建立医共体数据中心，实现大数据的整合、存储、管理以及共享。为了提升基层医疗卫生机构的服务能力，势必要促进分级诊疗的建设落地，组建远程医疗、双向转诊、远程影像诊断、远程心电诊断、远程医学教育等系统，实现资源下沉，提升医疗资源使用率，真正让群众在家门口就能看得上病、看得起病、看得好病。
3.2 通过智能语音能力革新人机交互方式
借助医疗AI能力平台的语音能力，为医院业务系统提供多路并发的语音识别、语音合成、自然语言理解的智能语音服务，使医院使用人员能获得高质量的语音服务。同时，为移动终端和桌面语音应用客户端提供统一的语音应用开发接口，使用户可以快速地调用语音能力。
3.3 图像识别能力辅助医生高质、高效诊断
为了节约医生时间，提高诊断、放疗及手术的精度，需要借助深度影像学习技术和医学影像的结合，智能图像识别能力针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作，能够辅助医生阅片以及勾画病灶，有效提升影像医生诊断效率。
3.4 医学认知能力赋能临床精准治疗、合理用药
基于医学认知能力，通过对大量病历的分析总结，在医生在临床诊疗过程中，可以结合患者的症状描述和检查检验结果，对医生的诊断、医嘱进行决策分析。
3.5 提升基层医疗卫生服务能力
建立医疗机构的业务协作体系，创新医疗服务模式。通过资源整合建立稳定的、高水平的医疗资源引入机制和协作机制，长期的服务于居民，支持医疗水平的不断提高，持续提升医疗服务能力。
基层医疗卫生机构服务能力和服务效率提升，提供基层“六位一体”服务，为居民提供全生命周期的健康管理服务。
在公共卫生方面，为疾病预防控制、卫生监督、健康教育、妇幼保健、血液管理等，提供全过程的信息共享、业务数据统计分析，从而提高公共卫生服务水平和效率。
4、结论和建议
推进健康中国建设，是全面建成小康社会、基本实现社会主义现代化的重要基础，而完善健康信息系统建设，势必要建成统一共享的智慧健康信息平台。规范和推动" 互联网+ 健康医疗”服务，创新互联网健康医疗服务模式，才能持续推进人口健康服务体系建设。为了实现跨部门跨领域健康医疗数据共享，消除数据壁垒，推进健康医疗大数据应用则是势在必行的。只有加强健康医疗大数据应用体系建设，才能实现更广泛的数据采集、信息共享和业务协作，才能更进一步体现智慧医疗发展的意义。
参考文献：
[1] 陈敏，武琼，张帧等.智慧医疗卫生服务的挑战与启示[J].中华医院管理杂志，2013，（8），597-599.
[2] 李建功，唐雄燕.智慧医疗应用技术特点及发展趋势[J].医学信息学杂志，2013，34（6），2-7.
关键詞：智慧医疗;信息化建设;数据共享
1、探究当前医院智能化建设在智慧医疗发展中的作用
2019年，国家卫生健康委在" 全国推进县域综合医改进展有关情况”例行新闻发布会上提出，要依托县级医院500强建设500个医共体。分级诊疗的重要载体是县域医疗卫生服务共同体，通过县域龙头医院结对基层及错位发展的医院来互补共同做强，实行县乡村一体化管理模式，构建三级联动的县域医疗服务体系。
从目前区域智慧健康信息化的现状来看，医疗信息的资源共享、协同、信息的获取以及分析是未来智慧医疗发展的重要支撑。智慧健康信息平台是业务应用系统建设的基础和依托，通过在数据资源中心汇聚卫生数据，集中存储电子健康档案、电子病历和全员人口数据，并实现上下级平台的数据共享和交换服务。
2、当前县域智慧医疗的问题
目前安徽省多数县域医疗基础信息化系统建设已初步完成，但在集成化、智能化、移动互联网等方面薄弱，患者多医生少、患者要求高医生经验少的矛盾较突出，无法满足县域人民群众对高效优质医疗服务的要求。
2.1 信息标准不统一
缺乏统一的信息化建设指导规范。基层医疗卫生机构的信息化技术人才匮乏，导致建设水平参差不齐，各自结合当地实际情况建设使得标准难以统一，大数据整合困难重重。
2.2 数据共享难
传统的单一机构的管理系统不能适应跨区域、跨部门、多层次的需求。为了满足不同患者的不同诉求，突破医共体共享水平已经迫在眉睫。而医共体的信息共享是整个县域信息化的共享，医疗资源能得到更均衡的分配和使用。
2.3 业务服务发展失衡
当前，牵头医院的业务工作侧重于医疗服务，基层医疗卫生机构需兼顾基本医疗和基本公共卫生服务。随着医共体制、机制的管理创新，原有的服务模式使各自业务服务能力发展不均衡。有必要在医共体中进行业务服务完善融合和信息化整合协同，提升整体服务能力。
2.4 诊疗服务能力和效率急需提升
面对患者多医生少、患者要求高医生经验少突出的矛盾，急需利用人工智能技术和互联网技术，提升县域医院及基层医疗机构的服务水平和效率。
2.5 医生查房、护士护理工作量大，最后“十米”问题突出
住院查房及移动护理目前在县属医院普及率低，不利于住院医生对患者病情的跟踪和护士对患者的精细化护理，缺乏有效、合理的方式，解决医生、护士从工作站到病房“最后十米”的问题。
3、县域医疗卫生信息化的改进措施
3.1 建立县属医共体资源整合与信息业务共享机制
建立健全基层医疗卫生机构的一体化信息系统，结合医疗卫生实际需求，建立医共体数据中心，实现大数据的整合、存储、管理以及共享。为了提升基层医疗卫生机构的服务能力，势必要促进分级诊疗的建设落地，组建远程医疗、双向转诊、远程影像诊断、远程心电诊断、远程医学教育等系统，实现资源下沉，提升医疗资源使用率，真正让群众在家门口就能看得上病、看得起病、看得好病。
3.2 通过智能语音能力革新人机交互方式
借助医疗AI能力平台的语音能力，为医院业务系统提供多路并发的语音识别、语音合成、自然语言理解的智能语音服务，使医院使用人员能获得高质量的语音服务。同时，为移动终端和桌面语音应用客户端提供统一的语音应用开发接口，使用户可以快速地调用语音能力。
3.3 图像识别能力辅助医生高质、高效诊断
为了节约医生时间，提高诊断、放疗及手术的精度，需要借助深度影像学习技术和医学影像的结合，智能图像识别能力针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作，能够辅助医生阅片以及勾画病灶，有效提升影像医生诊断效率。
3.4 医学认知能力赋能临床精准治疗、合理用药
基于医学认知能力，通过对大量病历的分析总结，在医生在临床诊疗过程中，可以结合患者的症状描述和检查检验结果，对医生的诊断、医嘱进行决策分析。
3.5 提升基层医疗卫生服务能力
建立医疗机构的业务协作体系，创新医疗服务模式。通过资源整合建立稳定的、高水平的医疗资源引入机制和协作机制，长期的服务于居民，支持医疗水平的不断提高，持续提升医疗服务能力。
基层医疗卫生机构服务能力和服务效率提升，提供基层“六位一体”服务，为居民提供全生命周期的健康管理服务。
在公共卫生方面，为疾病预防控制、卫生监督、健康教育、妇幼保健、血液管理等，提供全过程的信息共享、业务数据统计分析，从而提高公共卫生服务水平和效率。
4、结论和建议
推进健康中国建设，是全面建成小康社会、基本实现社会主义现代化的重要基础，而完善健康信息系统建设，势必要建成统一共享的智慧健康信息平台。规范和推动" 互联网+ 健康医疗”服务，创新互联网健康医疗服务模式，才能持续推进人口健康服务体系建设。为了实现跨部门跨领域健康医疗数据共享，消除数据壁垒，推进健康医疗大数据应用则是势在必行的。只有加强健康医疗大数据应用体系建设，才能实现更广泛的数据采集、信息共享和业务协作，才能更进一步体现智慧医疗发展的意义。
参考文献：
[1] 陈敏，武琼，张帧等.智慧医疗卫生服务的挑战与启示[J].中华医院管理杂志，2013，（8），597-599.
[2] 李建功，唐雄燕.智慧医疗应用技术特点及发展趋势[J].医学信息学杂志，2013，34（6），2-7.