基于神经网络的塑性加工缺陷诊断与预测的方法研究

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就神经网络应用于塑性加工领域的缺陷诊断和预测的方法进行了研究。分析了神经网络技术理论用于塑性加工的可适用性,给出了基于神经网络的塑性加工缺陷诊断与预测的分析方法,其中重点论述了BP网络方法的算法步骤,为应用研究打下了基础。最后就今后的研究方向给出了几点建议。 The method of neural network applied to the defect diagnosis and prediction in the field of plastic processing was studied. The applicability of neural network theory to plastic processing is analyzed. An analysis method of plastic processing defect diagnosis and prediction based on neural network is given. The algorithm steps of BP network method are emphatically discussed, which lays the foundation for applied research. Finally, some suggestions are given in the future research direction.
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