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基于神经网络的松动部件监测系统小波质量估计方法研究
基于神经网络的松动部件监测系统小波质量估计方法研究
来源 :原子能科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cerlin
【摘 要】
:
采用基于神经网络的小波质量估计方法对松动部件检测系统中小质量的螺钉(5 g)、螺母(12 g)和钢球(4.5 g)进行了实验研究.结果表明:该方法能较好地区分不同质量的螺钉、螺母和
【作 者】
:
方力先
楼永坚
倪益华
陈仲仪
【机 构】
:
杭州电子工业学院,浙江大学
【出 处】
:
原子能科学技术
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
神经网络
松动部件监测系统
质量估计
螺钉
螺母
钢球
核反应堆
Monitoring
Neural networks
Nuts (fasteners)
Scr
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采用基于神经网络的小波质量估计方法对松动部件检测系统中小质量的螺钉(5 g)、螺母(12 g)和钢球(4.5 g)进行了实验研究.结果表明:该方法能较好地区分不同质量的螺钉、螺母和钢球.
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