基于DSP与大数据信息的农田土壤采样器的改进设计

来源 :农机化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ajimide001
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农田土壤采样器可以通过对农田土壤的提取,对其温度、湿度和养分等指标参数情况进行分析,通过改善农作物的生长环境,来提高农作物的产量。为了实现土壤环境信息的实时监测,将多核DSP处理器和大数据分析技术引入到了农田土壤采样器的设计上,通过数据处理系统的改进使土壤采样器具有更快的数据采集、处理和传输速度,从而提高采样分析效率和分析的准确性。为了验证该方法的可行性,以土壤温度的实时监测为例,对土壤采样器进行了测试,并将数据传送到远程端。测试结果表明:土壤采样器可以成功地返回不同测量距离和深度的数据,可以满足土壤大数
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农业航空静电喷雾技术结合了航空植保作业效率高和静电喷雾增加靶标沉积等优势,具有广泛的应用前景,但该技术在靶标背面增加沉积的优势并不明显。为此,构建了喷雾时间可控制、充电(接触式)电压可调整、喷雾高度可调节的室内航空静电喷雾试验台,并探究了以上3种因素对航空静电喷雾在水平靶标叶片背面、正面的雾滴沉积效果的影响。试验结果表明:(1)构建的航空静电喷雾系统能够同时实现水平叶片靶标背面和正面的良好沉积,在室内条件下水平叶片靶标背面与正面的雾滴沉积密度比(Back-Front Ratio,简称BFR)最高可达158
为提高核桃分离装置的清选性能,保证核桃收获品质,设计了一种气力式核桃分选机。首先,阐述了其整体结构和工作原理。然后,根据理论分析及前期试验确定调风板倾角、风机转速、振动筛振动频率为试验因素,核桃清选率与损失率为目标值,利用Design-expert数据处理软件对其目标值进行响应面优化分析,影响目标值的显著顺序为风机转速>振动筛振动频率>调风板倾角,并进行优化分析与试验验证。结果表明:当调风板倾角为82°、风机转速为3300 r/min、振动筛振动频率为23 r/s时,核桃清选率为97.88%,
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为了解决微耕机的安全问题,开发了基于姿态识别与物联网报警的微耕机安全防护系统。首先,阐述了微耕机安全系统的总体设计方案与功能原理,即通过陀螺加速度传感器反馈的微耕机姿态数据识别人体跌倒事件,并在危险发生前关停微耕机。为此,通过物联网系统实施远程报警,有效解决机载控制器失效时的二次安全防护问题;其次,分别介绍了该安全系统的硬件和软件构成,包括机载控制器和物联网系统的具体设计方案;最后,针对机载控制器
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采用先进的计算机视觉、人工神经网络和PLC控制技术,提出了一种基于FX3U-48MT/ES-A PLC控制器的水果分类智能控制系统,分析了系统的工作原理、芒果样本采集处理与识别模型,给出了PLC控制系统的软硬件设计。试验结果表明,水果分类智能控制系统可以利用神经网络和计算机视觉方法对芒果进行适当的分类,精度可以高达94.23%,具有非常重要的现实意义。
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随着现代技术的发展,精细农业的应用越来越广泛,凭借着对农作物生长环境的全面监测,农业监测站的规模逐渐扩大。由于农作物生长环境参数种类繁多、数量庞大,且对环境实时性要求较高,导致农业监测站在处理农作物生长环境参数时存在一定的局限性。为此,针对现有农业监测站进行了优化研究,开发了基于信息管理的农业监测站系统,进行了系统总体方案的设计,并引进数据库技术、传感器技术及通信技术等先进技术,完成了系统数据库设