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上混合层深度是海洋上层热力结构特征的重要参数。结合南海南部海区一连续温盐深观测站的实测资料和NCEP再分析风场资料，以海洋表层温度和风应力为输入，以温度差值判断方法计算所得上混合层深度为输出，采用BP神经网络和广义回归神经网络2种方法进行训练，建立了南海南部海区的上混合层深度人工神经网络计算模型。实验显示，两种模型仿真结果与温度差值方法计算结果均方根误差分别为3．58m、3．09m，线性相关分别达0．87、0．91，绝对误差分别为2．80m、2．37m，相对误差分别为9．40％、7．40％。这一结果表明，