【摘 要】
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针对快速谱峭度在低信噪比情况下分析效果差的问题,提出应用粒子滤波的前处理降噪方法来提高信噪比,从而解决谱峭度受噪声干扰效果差的问题,进而提高滚动轴承故障诊断的成功
【基金项目】
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国家自然科学基金(51175057);中央高校基本科研业务费专项(DUT14ZD204)资助项目
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针对快速谱峭度在低信噪比情况下分析效果差的问题,提出应用粒子滤波的前处理降噪方法来提高信噪比,从而解决谱峭度受噪声干扰效果差的问题,进而提高滚动轴承故障诊断的成功率。建立振动信号的状态方程,提取原始信号的背景噪声,将其与状态方程之和作为观测方程。联立状态方程与观测方程来建立状态空间模型。采用粒子滤波对信号重新估计,得到新序列即是降噪之后的信号,结合快速谱峭度方法,获取最佳分析频带。并结合频谱分析得出故障频率。对比快速谱峭度与经验模式分解（Empirical mode decomposition,EMD）方
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