【摘 要】
：
花生球蛋白、伴花生球蛋白及亚基含量显著影响蛋白质的凝胶性和溶解性等功能特性,进而影响其在肉制品、植物蛋白饮料中的应用效果。目前常采用提取蛋白质后再用电泳及光密度
【机 构】
：
中国农业科学院农产品加工研究所,金胜粮油集团有限公司,北京农学院
【基金项目】
：
国家花生产业技术体系CARS-13,山东省泰山产业领军人才工程高效生态农业创新类项目(LJNY201711),兵团科技发展专项促进成果转化引导计划项目(2018BC012)资助
论文部分内容阅读
花生球蛋白、伴花生球蛋白及亚基含量显著影响蛋白质的凝胶性和溶解性等功能特性,进而影响其在肉制品、植物蛋白饮料中的应用效果。目前常采用提取蛋白质后再用电泳及光密度法测定球蛋白、伴球蛋白及亚基含量的方法,操作步骤繁琐,样品损失量大。为此收集了178个花生品种,分别提取蛋白,采用电泳法测定球蛋白、伴球蛋白、23.5和37.5 kDa亚基含量并获得大量数据的基础上,利用近红外光谱技术进行整粒花生样品的光谱扫描,将其与传统方法测定的化学值进行拟合,采用偏最小二乘回归(PLSR)化学计量法构建数学模型。通过比较单一和
其他文献
在现代农业发展的过程中,为了实现小麦的优质、高产,应利用现代化的技术手段,引导农民科学地种植小麦.山东省一些示范区围绕农民增收的目标,不断促进小麦产业的发展.优化小麦
土壤pH值是影响土壤养分转化和土壤肥力的关键因素,使用近红外光谱技术对土壤pH值进行检测可为土壤资源的开发利用提供重要依据。卷积神经网络作为深度学习在人工智能方面的典型算法,由于其结构具备"局部感知,权值共享"的能力,因此不仅能够对复杂的光谱数据进行特征抽取,还能够减少网络的训练参数,提高网络的运算效率。将卷积神经网络用于近红外光谱的建模分析,并提出一种基于一维卷积的卷积神经网络和近红外光谱的土壤
稻瘟病是世界公认的水稻重大病害之一。实现稻瘟病害的早期分级检测,对水稻病害早期防治及精准用药具有重要意义。以大田自然发病水稻为研究对象,采集稻瘟病发病早期染病叶片和健康叶片,获取所有叶片样本在400～1 000 nm波段内的高光谱图像并提取光谱数据。水稻在染病之初不会立刻出现病斑,无法识别采集到的无斑叶片是否染病。为实现对自然染病叶片早期无病斑状态的识别,提出取染病叶片贴近病斑的非病斑区域高光谱数
以往有媒体报道过,一个小女孩喝了妈妈泡的一碗山豆根水后,立即出现了头晕、嘴角紧闭、呕吐的情况,后来经过医院诊断,属于中毒性脑病。这位母亲非常自责,但是她真的不知道山
农作物新品种的推广有助于产品质量和产量的提升,故而应做好新品种的研发和推广工作。此外,还要把种子研究的科技成果推广出去,让更多的农户了解和选择农作物新品种,帮助农民
重金属污染一直影响着人们的健康生活,如镉,铅和铜等的污染,故而土壤重金属的快速检测和如何预防,一直受各国学者关注和研究。传统土壤重金属检测方法(如原子吸收光谱法、X荧
玉米是一种重要的粮食作物,其种植产量对我国农业发展有着十分重要的作用。当前,随着人们物质生活水平的大幅度提高,对玉米产岛的需求越来越大。为了满足消费者的多样化需求,
地上生物量(above-ground biomass,AGB)是评价作物长势及其产量估测的重要指标,对指导农业管理具有重要的作用。因此,快速准确地获取生物量信息,对于监测马铃薯生长状况,提高