【摘 要】
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基于蚁群优化算法,求解含有未知内热源位置的导热逆问题.通过分析计算表明：信息素启发因子、能见度启发因子、信息素挥发率等蚁群参数对蚁群选择路径以及路径上信息素浓度更新
【机 构】
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上海理工大学能源与动力工程学院,南京工程学院能源与动力工程学院
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基于蚁群优化算法,求解含有未知内热源位置的导热逆问题.通过分析计算表明：信息素启发因子、能见度启发因子、信息素挥发率等蚁群参数对蚁群选择路径以及路径上信息素浓度更新有直接影响,其取值最终会影响求解结果的准确性及收敛速度.在计算过程中,路径上的信息素浓度不断改变,蚂蚁选择路径也趋于集中,采用定值蚁群参数不能满足在整个计算过程中都具有良好的性能,为此提出了动态参数蚁群算法,并根据计算分析结果确定蚁群参数值随全局循环次数而变的动态函数.计算结果证明,采用动态参数蚁群算法能有效提高求解反问题的质量及收敛速度.
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