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为提高零构件表面疲劳抗力，求得射流喷丸强化表面质量更精确的预测方法，以2All铝合金为实验材料，获得工艺参数对喷丸表面粗糙度的影响数据。以实验数据为样本分别采用LM前馈神经网络和Elman反馈神经网络建立喷丸表面粗糙度预测模型，在MATLAB环境下进行仿真实验，对比两种模型预测结果。结果表明：Elman神经网络预测模型更稳定，计算精度更高，训练时间更短，具有更大的实用价值。