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Sn-Bi合金微观组织形貌中Bi相的晶粒尺寸、数量、形状等特征参数对焊料的力学性能和焊接性能有较大影响,有必要对其进行定量分析.在LabVIEW平台下开发了金相图像的增强、滤波、阈值分割等预处理程序,并实现了金相组织的颗粒度、占比、轴长等参数的统计分析.结果 表明,该系统能够快速、高效地对Sn-Bi合金及其他材料的金相组织进行筛选和定量分析,为焊料的韧化机制研究提供参考.