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基于模糊聚类BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用研究

来源 :路基工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lucylxh

【摘 要】

：

利用边坡样本之间存在的相似性，采用模糊聚类分析方法对边坡样本进行分类，并根据择近原则将预测样本划归为贴近度最大的聚类模式，运用该模式对预测样本的稳定系数进行BP神经网络

【作 者】

：

周家祥 张晓亮 

【机 构】

：

广东省路桥建设发展有限公司

【出 处】

：

路基工程

【发表日期】

：

2012年2期

【关键词】

：

模糊聚类 边坡稳定 BP神经网络 评价预测 fuzzy clustering  slope stability  BP neural network  eval 

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论文部分内容阅读

利用边坡样本之间存在的相似性，采用模糊聚类分析方法对边坡样本进行分类，并根据择近原则将预测样本划归为贴近度最大的聚类模式，运用该模式对预测样本的稳定系数进行BP神经网络预测。通过实例证明了该方法的可靠性和有效性。

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