基于支持向量机的交通流组合预测模型

来源 :天津工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq462283910
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根据天津市某路口的历史数据.采用目前流行的历史平均模型、RBF神经网络、灰色预测法分别建立了天津市某路口交通流量的单项预测模型,然后利用支持向量机模型对多个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.计算结果表明,采用非线性组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高,比较适合交通流预测.
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摘 要:新课程改革的实行,对初中数学教学提出了更高的要求。培养学生的创新能力是一项重要的数学目标。在课堂教学时,教师应该营造民主自由的学习氛围,为学生提供一个良好的心理环境。同时,教师必须改进教学方法,调动学生的学习兴趣,让他们积极参与到课堂教学中,培养学生的创新精神和创新能力。  关键词:创新能力;数学课堂;培养  创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。进行教育创新的根本目的是