【摘 要】
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文中旨在提出一种基于神经网络的图像压缩算法对彩色图像信息进行处理，从而减少大规模彩色图像的冗余度，方便其传输、存储及加密等。该算法通过将BP（Back Propagation）神经网络用
【基金项目】
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国家自然科学基金(11171017);国家级大学生创新项目(1170006)
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文中旨在提出一种基于神经网络的图像压缩算法对彩色图像信息进行处理，从而减少大规模彩色图像的冗余度，方便其传输、存储及加密等。该算法通过将BP（Back Propagation）神经网络用于彩色图像压缩，利用其多层前馈网络的模式变化能力，实现了对由RGB编码得到的彩色图像数字矩阵进行的压缩编码。经Matlab仿真实验表明，该算法具有良好的压缩效果，且与灰度编码下的图像压缩结果对比，具有更好的压缩效率及保真效果，并能有效地保留原彩色图像的色彩信息，能够满足彩色图像压缩处理的要求。
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