随着企业对于云计算的关注程度越来越大，并且尝试部署云计算应用的企业数量也急剧上升，云计算已经成为最炙手可热的新兴技术。而大家对于SOA的关注程度不再像过去那么强烈。事实上，有许多东西，云计算提供商、SOA厂商可以相互借鉴和学习。
　　首先，简要介绍云计算的几个值得SOA借鉴的优点：
　　(1)服务设计
　　一些通过云部署服务的供应商比如亚马逊、TheWebService、Force.com等，在服务设计方面做得相当好。你会情不自禁地被他们提供的服务所吸引，因为精心的设计，再加上确实能够满足你的需要，让你无法抗拒。许多SOA项目要么太粗糙，要么就过于繁琐，一句话概括就是没有很好地进行服务设计。
　　(2)服务扩展性
　　云计算服务的设计宗旨就是能够在需要的任何时候都能进行扩展，云服务用户确实能够做到这一点，因为其能够在任何时候按需定制所需的服务。而在SOA中扩展服务通常是一个痛苦和昂贵的过程。
　　接下来，我们看一看SOA值得云计算借鉴的几个地方：
　　(1)服务治理
　　就目前而言，云计算技术几乎没有任何治理的概念，因此，现在几乎没有任何云计算控制和执行策略。因此，许多企业选择继续观望的态度，而不急于采用云计算技术。反观SOA，它的治理技术已经相当成熟了。虽然，SOA治理的实施并不总是效果非常好，不过它已经成为了SOA生命周期的一个基本组成部分。
　　(2)架构驱动
　　如果你的SOA部署方法得当，那么你肯定是按照从架构再到技术这种驱动方法来完成的。而在云计算领域，资源需求才是真正的起点。云计算同样需要一个深思熟虑的架构，实际上，架构对于云计算更加重要，因为用户需要将架构扩展到防火墙之外。
　　云计算和SOA的界限正在迅速模糊。
　　新一代管理软件中的商业智能功能主要有以下几种：
　　(1)智能化业务过滤和处理功能。管理系统自动识别什么是普通业务，什么是特例业务。对普通业务能够按事先设定好的程序进行处理，过滤出的特例留给人来处理。还能够通过用户的设置不断更新普通业务特征及其处理方法。
　　(2)智能化计划优化功能。管理工作实际上就是在不断寻找各项工作的平衡点。企业的计划工作就是依照各种平衡点来制定工作的指导方针。随着企业外部环境的复杂化，企业各种平衡点的约束条件日益增多，企业的计划工作就变得日趋困难。以往的管理系统中制作的计划往往都是单约束条件的，新型的管理系统在制作计划时必须考虑多维约束条件和多种目标任务的同时并存，实现智能化的计划优化功能。
　　(3)智能化数据功能。所谓智能化数据分析就是指管理系统能够自动对大量数据信息的分析结果作出判断，对于超出正常值范围的异常状况(包括好坏两方面)给出解释说明，并给出其建议的应对措施。
　　(4)智能化决策支持功能。即利用数据仓库技术来提供各级决策需要的系统环境。
　　具备可扩展的业务框架，有标准的对外接口管理思想的、用户需求的变化与多样性，使得任何的应用系统都无法覆盖所有用户的所有实际需求，因此。新型管理软件应当有一个易于扩展的框架结构。这种框架结构使得开发商今后对軟件的维护和扩展变得更为容易，也使应用系统的客户化和二次开发变得简单。还可以为将来实现多种管理软件系统(来自于不同供应商，应用于不同行业)的彼此衔接，即所谓EAI(企业应用集成)打下基础。
　　这将改变向用户提供适于所有用户的通用产品的状况，而针对具体的用户市场对软件预先“剪裁”，推出针对特殊市场的软件产品。专业化软件不需要用户进行针对性的配置就可得到可用的菜单、模块和报表等，可以更快地启用，可得到更有针对性的服务。