【摘 要】
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主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1803);咸阳师范学院专项科研基金资助项目(13XSYK055)
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主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序、特征提取、模式识别、图像处理、图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论,对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望。
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